# Le modèle Tenet de Harvey double les tâches juridiques réussies

> Le post-entraînement d’un modèle Kimi K3 par Harvey améliore le taux de réussite totale au Legal Agent Benchmark, sans augmenter le coût par tâche.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/fr/harvey-s-tenet-model-doubles-legal-task-completion-on-benchmark

Harvey et Fireworks AI ont terminé le post-entraînement d’un modèle de base Kimi K3, donnant naissance à un nouveau modèle baptisé Tenet. Tenet obtient un taux de réussite totale de 19,7 % au Legal Agent Benchmark, soit environ deux fois plus de tâches accomplies et plus du double du taux de réussite totale du Kimi K3 d’origine (10,8 %). Le coût par tâche reste à peu près inchangé : 5,92 $ contre 5,62 $ pour le modèle de base. Les progrès se retrouvent aussi sur d’autres tests d’agents juridiques que le modèle n’a jamais vus pendant son entraînement.

## Les faits

- Taux de réussite totale de Tenet au LAB : 19,7 % contre 10,8 % pour Kimi K3
- Coût par tâche : 5,92 $ pour Tenet, 5,62 $ pour Kimi K3

## Pourquoi c'est important

Les cabinets d’avocats peuvent confier à l’IA des tâches juridiques plus complexes sans payer davantage par tâche.

## Sources et références

1. [Post-training Kimi K3 with Harvey for long-horizon legal work](https://fireworks.ai/blog/post-training-kimi-k3-with-harvey-for-long-horizon-legal-work/) – Fireworks AI

Dernière mise à jour: 2026-10-23