# Heidi affine Nemotron 3 Ultra de NVIDIA pour l’IA clinique

> Heidi a affiné le modèle Nemotron 3 Ultra de 550B sur Fireworks. Lors de comparaisons en direct avec des cliniciens, il a obtenu un taux de victoire de 54 % face au modèle de pointe actuellement utilisé.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/fr/heidi-fine-tunes-nvidia-nemotron-3-ultra-on-fireworks-for-clinical-ai

Heidi a utilisé l’API d’entraînement de Fireworks pour affiner Nemotron 3 Ultra de NVIDIA par apprentissage supervisé (SFT), puis par apprentissage par renforcement (RL). Ce modèle ouvert compte 550 milliards de paramètres. Après l’avoir quantifié au format NVFP4 de NVIDIA, l’équipe a déployé le point de contrôle sur des GPU dédiés. Lors de comparaisons en direct côte à côte avec des cliniciens, le modèle affiné a surpassé le modèle actuellement en production dans 54 % des cas, contre environ 42 % pour le point de contrôle de base.

## Les faits

- Taux de victoire du point de contrôle de base : ~42 % ; après affinage : ~54 %
- Taille du modèle : 550 B paramètres au total, dont 55 B actifs par jeton

## Pourquoi c'est important

Les cliniciens peuvent s’appuyer sur un modèle qu’ils contrôlent, qu’ils peuvent mettre à jour et déployer sur site, notamment dans les hôpitaux soumis à des règles strictes de résidence des données.

## Sources et références

1. [Heidi trains and deploys NVIDIA Nemotron 3 Ultra on Fireworks](https://fireworks.ai/customers/heidi-trains-and-deploys-nvidia-nemotron-3-ultra-on-fireworks/) – Fireworks AI

Dernière mise à jour: 2026-10-23