# Hugging Face lance TorchTPU pour utiliser PyTorch sur les TPU Google Cloud

> Le nouveau paquet TorchTPU permet d’exécuter directement du code PyTorch sur les TPU Google Cloud, sans torch_xla ni Optimum TPU.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/fr/hugging-face-releases-torchtpu-for-native-pytorch-on-google-cloud-tpus

Hugging Face a annoncé TorchTPU, un backend PyTorch natif qui permet d’utiliser les TPU comme n’importe quel autre appareil. Installez-le avec une seule commande pip, puis chargez des modèles Transformers ou Diffusers sur un TPU en définissant device_map="tpu". Le paquet comprend des noyaux Pallas optimisés pour les TPU, la prise en charge de l’entraînement distribué et l’intégration de torch.compile pour accélérer encore les opérations. Optimum TPU n’est désormais plus nécessaire pour utiliser les modèles Hugging Face sur les TPU.

## Les faits

- Date de l’annonce : 2026-10-20 (« Tue Oct 20 2026 »)
- Commande d’installation du paquet : pip install torch-tpu --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

## Pourquoi c'est important

Les développeurs PyTorch peuvent désormais utiliser les TPU Google Cloud sans framework supplémentaire, ce qui simplifie l’entraînement et l’inférence à grande échelle.

## Sources et références

1. [Hugging Face ❤️ TorchTPU: TPUs, Natively](https://huggingface.co/blog/hf-torchtpu) – Hugging Face, 2026-10-20
2. [Introducing TorchTPU](https://pytorch.org/blog/introducing-torchtpu/) – PyTorch
3. [Google unveils TorchTPU in a push to break Nvidia’s stranglehold on AI compute](https://siliconangle.com/2026/10/20/google-unveils-torchtpu-in-a-push-to-break-nvidias-stranglehold-on-ai-compute/) – SiliconANGLE, 2026-10-21

Dernière mise à jour: 2026-10-21