# Liquid AI publie son modèle LFM2.5 de 24B au format MLX 6 bits

> Le modèle LFM2.5 de 24 milliards de paramètres est désormais disponible en version MLX 6 bits, exécutable avec mlx‑lm 0.32.0 ou une version ultérieure.

Oossa · 2026-10-13 · https://oossa.com/fr/liquid-ai-releases-24b-lfm2-5-model-in-mlx-6-bit-format-on-hugging-face

Liquid AI a publié sur Hugging Face une nouvelle version de son modèle LFM2.5‑24B‑A2B. Converti au format MLX, il est quantifié à 6 bits par poids, tandis que les portes de routage MoE restent en pleine précision. Il peut être chargé avec mlx‑lm 0.32.0 ou une version ultérieure ; les versions précédentes chargent le modèle, mais acheminent mal les experts. Le modèle utilise un format de conversation proche de ChatML et prend en charge l’appel de fonctions.

## Les faits

- Taille du modèle : 24 milliards de paramètres, avec des poids quantifiés sur 6 bits (taille de groupe : 64).
- Nécessite mlx‑lm 0.32.0 ou une version ultérieure ; les versions précédentes acheminent mal les experts.

## Pourquoi c'est important

Les développeurs peuvent exécuter plus rapidement sur leur appareil un grand modèle de raisonnement, notamment sur les machines équipées d’Apple Silicon.

## Sources et références

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-MLX-6bit (text-generation)](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-MLX-6bit) – Liquid AI, 2026-10-12
2. [New model on Hugging Face: LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-MLX-5bit (text-generation)](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-MLX-5bit) – Liquid AI, 2026-10-12

Dernière mise à jour: 2026-10-13