# Liquid AI lance son modèle de raisonnement LFM2.5-24B-A2B sur Hugging Face

> Ce modèle de 24 milliards de paramètres, dont seulement 2 milliards sont actifs, est optimisé pour les agents rapides sur appareil et l’utilisation d’outils.

Oossa · 2026-10-13 · https://oossa.com/fr/liquid-ai-releases-lfm2-5-24b-a2b-reasoning-model-on-hugging-face

Liquid AI a ajouté LFM2.5-24B-A2B à Hugging Face le 12 octobre 2026. Ce modèle MoE compte 24 milliards de paramètres, mais n’en active que 2 milliards par jeton, ce qui rend l’inférence rapide et peu coûteuse. Selon l’entreprise, il égale Qwen3.6‑35B‑A3B sur les tests d’agents et d’utilisation d’outils, tout en fonctionnant jusqu’à 1,7 fois plus vite sur appareil : il atteint 184 jetons/s sur un Apple M5 Max et plus de 21 K jetons/s sur un seul GPU NVIDIA B300.

## Les faits

- 24 milliards de paramètres au total, dont 2,45 milliards actifs (≈ 2 milliards par jeton)
- Obtient 48,09 sur LiveClaw, contre 38,19 pour Qwen3.6‑35B‑A3B

## Pourquoi c'est important

Les développeurs peuvent faire tourner localement des agents de raisonnement sophistiqués sans frais liés au cloud, pour créer des outils d’IA plus rapides et respectueux de la vie privée.

## Sources et références

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B (text-generation)](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B) – Liquid AI, 2026-10-12
2. [Liquid AI Releases LFM2.5-24B-A2B: A 2B-Active MoE for On-Device Agents](https://www.marktechpost.com/2026/10/14/liquid-ai-lfm2-5-24b-a2b/) – MarkTechPost, 2026-10-14

Dernière mise à jour: 2026-10-14