# llama.cpp prend en charge BF16 pour RMS_NORM sur CPU et CUDA

> La bibliothèque open source d’inférence Llama prend désormais en charge la précision BF16 dans l’opération RMS_NORM. Des binaires sont disponibles pour macOS, iOS et Linux.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/fr/llama-cpp-adds-bf16-support-for-rms-norm-on-cpu-and-cuda

L’équipe ggml-org a publié la version b12366 de llama.cpp le 2026-11-13. Cette mise à jour ajoute la prise en charge de BF16 (un format à virgule flottante sur 16 bits) pour la couche RMS_NORM, sur les backends CPU et CUDA. Un seul utilitaire lance désormais les noyaux RMS_NORM en F32 et en BF16. Des binaires précompilés pour les Mac Apple Silicon, les Mac Intel, iOS et plusieurs variantes d’Ubuntu sont disponibles en téléchargement.

## Les faits

- Version b12366 publiée le 2026-11-13
- Prise en charge de BF16 ajoutée à RMS_NORM sur CPU et CUDA

## Pourquoi c'est important

Les développeurs peuvent exécuter des modèles Llama plus rapidement sur le matériel optimisé pour BF16, en réduisant l’utilisation de la mémoire sans trop perdre en précision.

## Sources et références

1. [ggml-org/llama.cpp b12366](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b12366) – llama.cpp, 2026-11-13

Dernière mise à jour: 2026-11-13