# llama.cpp accélère les modèles quantifiés grâce à DP4A sur OpenCL

> La bibliothèque open source d’inférence LLaMA prend désormais en charge GEMM avec DP4A et cooperative-k pour les formats q4_0, q4_k et q6_k.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/fr/llama-cpp-adds-opencl-dp4a-kernels-for-quantized-models

Le projet ggml‑org/llama.cpp a publié la version b11741 le 2026‑10‑19. Elle ajoute de nouveaux noyaux OpenCL utilisant les instructions DP4A pour accélérer les multiplications matricielles de trois formats quantifiés (q4_0, q4_k, q6_k). Cette mise à jour corrige également un problème d’alignement et inclut des binaires précompilés pour macOS (Apple Silicon et Intel) ainsi que pour plusieurs versions d’Ubuntu, notamment des builds Vulkan.

## Les faits

- Version b11741 publiée le 2026‑10‑19
- Ajout de GEMM avec DP4A et cooperative-k pour q4_0, q4_k et q6_k

## Pourquoi c'est important

Les développeurs peuvent exécuter plus rapidement des modèles LLaMA sur des GPU compatibles avec OpenCL, ce qui facilite l’inférence en local.

## Sources et références

1. [ggml-org/llama.cpp b11741](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11741) – llama.cpp, 2026-10-19

Dernière mise à jour: 2026-10-19