# llama.cpp ajoute OpenCL pour décoder Gemma‑4 sur GPU

> La mise à jour du 11 oct. 2026 améliore les performances d’OpenCL et permet le décodage de Gemma‑4 sur les nouveaux GPU Qualcomm.

Oossa · 2026-10-11 · https://oossa.com/fr/llama-cpp-release-adds-opencl-support-for-gemma-4-gpu-decoding

La bibliothèque llama.cpp est passée à la version b11559 le 11 oct. 2026. Cette version améliore OpenCL pour accélérer l’allocation des facteurs et prend en charge le décodage de Gemma‑4 sur les GPU Qualcomm E4B et E2B. Elle optimise également les chemins de décodage DK64 et DK128 pour différents paramètres de quantification. Les modifications ont été coécrites par Hongqiang Wang, de Qualcomm.

## Les faits

- Date de sortie : 11 oct. 2026 (« Sun Oct 11 2026 21:14:38 GMT+0200 »)
- Ajout de la prise en charge du décodage GPU OpenCL de Gemma‑4 E4B et E2B

## Pourquoi c'est important

Les développeurs peuvent désormais exécuter plus rapidement les modèles Gemma‑4 sur les GPU Qualcomm compatibles, ce qui élargit les possibilités de l’IA en périphérie.

## Sources et références

1. [ggml-org/llama.cpp b11559](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11559) – llama.cpp, 2026-10-11

Dernière mise à jour: 2026-10-11