# llama.cpp b11688 accélère les processeurs AVX2

> La bibliothèque open source llama.cpp propose une nouvelle version qui réduit le nombre d’accumulateurs AVX2 en tuiles, pour améliorer les performances sur CPU.

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/fr/llama-cpp-release-b11688-adds-cpu-avx2-speed-tweak

L’équipe ggml-org a publié llama.cpp version b11688 le 2026-10-16. Cette mise à jour apporte une modification réservée au CPU, qui réduit le nombre d’accumulateurs AVX2 en tuiles ; selon le projet, ce réglage accélère l’inférence. Des binaires précompilés pour macOS, iOS, Linux, Vulkan et CUDA sont proposés pour différentes configurations matérielles. La modification est indiquée comme ayant été réalisée avec l’aide de Codex, le modèle de génération de code d’OpenAI.

## Les faits

- Date de publication : 2026-10-16 (« Fri Oct 16 2026 12:03:55 GMT+0200 »)
- Nouvelle optimisation CPU : réduction du nombre d’accumulateurs AVX2 en tuiles

## Pourquoi c'est important

Les développeurs peuvent exécuter plus rapidement les modèles llama.cpp sur des processeurs AVX2 sans avoir à recompiler le code.

## Sources et références

1. [ggml-org/llama.cpp b11688](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11688) – llama.cpp, 2026-10-16

Dernière mise à jour: 2026-10-16