# llama.cpp corrige le découpage des images pour LFM2

> La version du 21 octobre 2026 ajuste le prétraitement des images afin que les modèles de vision LFM2 produisent les mêmes tuiles que les implémentations de transformers.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/fr/llama-cpp-update-fixes-lfm2-image-tiling-to-match-transformers

La bibliothèque ggml‑org/llama.cpp a publié une nouvelle version le 21 octobre 2026. Elle modifie le traitement des images de LFM2 pour préserver leur rapport hauteur/largeur d’origine et appliquer la même logique d’arrondi que le code Python utilisé par transformers. Grâce au nouveau paramètre PAD_NONE et à l’arrondi en double précision, les dimensions des tuiles correspondent désormais à celles produites par les modèles de transformers pour toutes les images jusqu’à 4096 × 4096. Ce correctif supprime les bandes noires et les grilles de tuiles incohérentes qui affectaient auparavant d1‑3B et d’autres modèles LFM2‑VL.

## Les faits

- Date de sortie : mercredi 21 octobre 2026
- Corrige l’arrondi pour 3,2 × 10⁴ des 16,7 millions de dimensions d’image possibles

## Pourquoi c'est important

Les développeurs qui utilisent des modèles de vision LFM2 bénéficieront d’un prétraitement des images plus fiable et éviteront les problèmes liés aux dimensions lorsqu’ils passeront de llama.cpp au code de transformers.

## Sources et références

1. [ggml-org/llama.cpp b11774](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11774) – llama.cpp, 2026-10-21

Dernière mise à jour: 2026-10-21