# llama.cpp corrige un bug de mise à l’échelle de Qwen2VL

> La version b12385 corrige une erreur de mise à l’échelle qui produisait des résultats incohérents avec Qwen2VL et améliore son fonctionnement sur CUDA et CPU.

Oossa · 2026-11-14 · https://oossa.com/fr/llama-cpp-update-fixes-qwen2vl-model-scaling-bug

La bibliothèque open source llama.cpp a publié la version b12385 le 14 novembre 2026. Cette mise à jour corrige un bug du modèle Qwen2VL : les facteurs de mise à l’échelle des couches du réseau à propagation avant n’étaient pas appliqués. Le modèle produisait donc des résultats incohérents, avec une perplexité d’environ 1 e6 sur CUDA et une valeur NaN sur CPU. Le correctif transmet les bonnes échelles à la routine de construction et rétablit un fonctionnement normal.

## Les faits

- Version b12385 publiée le 2026-11-14
- Le bug entraînait une perplexité d’environ 1e6 sur CUDA et une valeur NaN sur CPU avec Qwen2VL

## Pourquoi c'est important

Les développeurs qui utilisent llama.cpp peuvent désormais exécuter Qwen2VL de manière fiable et éviter les résultats erronés dans leurs applications.

## Sources et références

1. [ggml-org/llama.cpp b12385](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b12385) – llama.cpp, 2026-11-14

Dernière mise à jour: 2026-11-14