# llama.cpp v0.2.0 : optimisations Hexagon pour les processeurs

> Le moteur open source de LLM met à jour son backend Hexagon pour accélérer les opérations de concaténation sur les puces Snapdragon.

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/fr/llama-cpp-v0-2-0-pre-release-adds-hexagon-cpu-optimizations

Le projet ggml‑org/llama.cpp a publié une préversion (tag b11272) le 30 septembre 2026. Elle ajoute une optimisation propre à Hexagon pour l’opération de concaténation, courante lors de l’inférence des modèles de langage. Cette modification réduit la surcharge liée aux paquets et utilise une routine de division plus rapide, ce qui accélère la boucle critique qui déplace les données. Cette mise à jour s’inscrit dans une série plus large de builds pour de nombreuses plateformes, notamment les appareils Android équipés de puces Snapdragon et de NPU Hexagon.

## Les faits

- Tag de la version : b11272 (commit 7fee178), publié le 30 septembre 2026
- L’optimisation Hexagon de la concaténation réduit le nombre de paquets et utilise l’instruction fast-div

## Pourquoi c'est important

Elle accélère sensiblement l’exécution des LLM sur les téléphones Snapdragon et réduit la latence des tâches d’IA exécutées sur l’appareil.

## Sources et références

1. [ggml-org/llama.cpp b11272](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11272) – llama.cpp, 2026-09-30

Dernière mise à jour: 2026-09-30