# Meta lance Muse Spark Open, un modèle MoE multimodal de 816 milliards de paramètres

> Ce nouveau modèle à poids ouverts traite le texte, les images, l’audio et la vidéo. Il active 42 milliards de paramètres par jeton et accepte jusqu’à un million de jetons de contexte.

Oossa · 2026-10-15 · https://oossa.com/fr/meta-releases-muse-spark-open-a-816-b-multimodal-moe-model

Meta a annoncé Muse Spark Open le 15 octobre 2026. Ce modèle à poids ouverts repose sur une architecture à mélange d’experts (MoE) et peut traiter le texte, les images, l’audio et la vidéo dans une même requête. Il compte environ 816 milliards de paramètres au total, mais n’en active qu’environ 42 milliards pour chaque jeton, ce qui lui permet de fonctionner plus rapidement qu’un modèle de cette taille utilisant l’ensemble de ses paramètres. Il offre aussi une immense fenêtre de contexte pouvant atteindre un million de jetons, ce qui permet de traiter d’un seul coup de longs documents, des bases de code ou des transcriptions vidéo.

## Ce que le modèle peut faire

Muse Spark Open est optimisé pour le « codage agentique » : lire une base de code, écrire ou déboguer du code et appeler des outils externes tout en analysant des captures d’écran, des notes vocales ou des enregistrements d’écran. Il ne génère que du texte, mais peut recevoir des entrées combinant différents types de contenus. Le modèle est proposé sous deux formats de poids : BF16 (environ 1,5 To) et une version NVFP4 en 4 bits, qui fonctionne sur les GPU NVIDIA Blackwell. Meta fournit des guides d’intégration pour llama.cpp, vLLM, SGLang et d’autres infrastructures d’inférence, ainsi qu’un point de terminaison Hugging Face Inference hébergé, compatible avec l’API OpenAI.

## Les faits

- Muse Spark Open compte environ 816 milliards de paramètres au total et en active environ 42 milliards par jeton.
- Chaque couche MoE utilise 256 experts, dont 8 sont sélectionnés pour chaque jeton.
- Le modèle accepte du texte, des images, de l’audio et de la vidéo en entrée, et ne produit que du texte.
- La fenêtre de contexte peut atteindre 1 000 000 de jetons, ce qui nécessite environ 266 Go de cache KV en BF16.
- Le poids du modèle en BF16 occupe environ 1,5 To ; la version NVFP4 en 4 bits fonctionne sur un nœud équipé d’un seul NVIDIA H200.

## Pourquoi c'est important

Les développeurs peuvent désormais utiliser un seul modèle d’IA capable de comprendre du code, des captures d’écran et des notes vocales, sans devoir passer d’un outil à l’autre, ce qui pourrait accélérer le débogage et la documentation. Toutefois, le modèle nécessite toujours des GPU haut de gamme ou un point de terminaison hébergé : il reste donc inaccessible aux utilisateurs occasionnels qui ne disposent pas de ces ressources.

## Sources et références

1. [Welcome Muse Spark Open: open-weight frontier multimodal mixture-of-experts model from Meta](https://huggingface.co/blog/meta-muse-spark-open) – Hugging Face, 2026-10-15
2. [New on OpenRouter: Meta: Muse Spark Open](https://openrouter.ai/meta/muse-spark-open) – OpenRouter API, 2026-10-15
3. [Muse Spark 1.2 Is Now Open Weights](https://pytorch.org/blog/muse-spark-open/) – PyTorch
4. [Meta launches an open-weight AI model that runs on Macs](https://techcrunch.com/2026/10/15/meta-launches-an-open-weight-model-that-runs-on-macs/) – TechCrunch, 2026-10-15
5. [Muse Spark Open is Meta's answer to Qwen, GLM, and Kimi in the open-weight race](https://the-decoder.com/muse-spark-open-is-metas-answer-to-qwen-glm-and-kimi-in-the-open-weight-race/) – The Decoder, 2026-10-15
6. [Muse Spark Open, an open-weight model for coding agents](https://www.baseten.co/blog/muse-spark-open-launch/) – Baseten
7. [Apple and Meta team up to make Muse AI model run on Mac computers](https://www.cnbc.com/2026/10/15/apple-meta-partner-ai.html) – CNBC, 2026-10-15
8. [Meta and Apple team up to make Muse AI models run better on Macs](https://www.theverge.com/news/1012293/meta-apple-muse-spark-open-ai-model-mlx) – The Verge, 2026-10-15

Dernière mise à jour: 2026-10-15