# Mila et RNCan dévoilent une IA qui cartographie le risque d’incendie

> Ce nouveau modèle d’IA accélère jusqu’à 3 400 fois les simulations de BurnP3+, permettant aux scientifiques d’évaluer des scénarios d’incendie en quelques secondes.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/fr/mila-and-nrcan-unveil-ai-model-that-maps-canadian-wildfire-risk-in-seconds

L’équipe de recherche appliquée de Mila et Ressources naturelles Canada ont lancé un modèle d’IA de substitution qui reproduit le simulateur d’incendies de forêt BurnP3+, mais s’exécute en quelques secondes plutôt qu’en plusieurs jours. Le modèle peut cartographier une région de 130 000 km² en environ 174 secondes sur un processeur standard, ou en 41 secondes sur un processeur graphique. Il est 800 à 3 400 fois plus rapide, tout en conservant une précision jugée acceptable par les spécialistes des incendies de forêt. Le code et le modèle sont libres d’accès : partout au Canada, les utilisateurs de BurnP3+ peuvent les télécharger et s’en servir pour planifier la prévention des incendies, la gestion des combustibles et l’aménagement du territoire.

## Les faits

- Gain de vitesse : 800 à 3 400 fois plus rapide que BurnP3+ (des jours au lieu de quelques secondes).
- Durée d’exécution : environ 174 secondes sur processeur et 41 secondes sur processeur graphique pour une région de 130 000 km².

## Pourquoi c'est important

La cartographie du risque d’incendie, qui nécessitait auparavant plusieurs jours de calcul, devient un outil quasi instantané pour les organismes et les entreprises du Canada.

## Sources et références

1. [Accelerating Wildfire Hazard Mapping Across Canada with AI](https://mila.quebec/en/ai4humanity/applied-projects/accelerating-wildfire-hazard-mapping-across-canada-with-ai) – Mila

Dernière mise à jour: 2026-10-19