# Une méthode de recherche privée ajoute 0,38 s aux systèmes RAG

> Des chercheurs montrent qu’un filtre fondé sur le hachage protège les requêtes tout en n’ajoutant que 6,5 % de latence à la génération augmentée par récupération à grande échelle.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/fr/new-private-dense-retrieval-method-adds-0-38-s-to-rag-pipelines

Peichun Hua et ses coauteurs ont présenté une technique de recherche dense privée qui utilise un hachage binaire appris pour sélectionner une courte liste de candidats. Celle-ci est ensuite réordonnée par chiffrement, ce qui masque à la fois la requête et les documents finalement retenus. Sur un jeu de données de 2,68 millions de passages, la méthode n’ajoute que 0,38 seconde à une exécution de Qwen3‑32B avec RAG via une liaison à 10 Gbit/s, tout en offrant une qualité équivalente à une recherche dans l’ensemble du corpus avec seulement 200 à 500 candidats.

## Les faits

- Article publié le 2026-11-13
- Ajoute 0,38 seconde (6,5 %) de latence à un pipeline RAG Qwen3‑32B avec des requêtes de 128 tokens

## Pourquoi c'est important

Les entreprises peuvent déployer une recherche privée dans de vastes bases documentaires sans ralentissement notable.

## Sources et références

1. [Pointing the Way, Hiding the Destination: Practical Private Dense Retrieval at Scale](https://arxiv.org/abs/2608.25735) – arXiv cs.IR, 2026-11-13

Dernière mise à jour: 2026-11-13