# NVIDIA Kumo Tabular lancé sur Hugging Face en trois tailles

> Ce modèle de fondation ouvert pour les données tabulaires, désormais disponible sur Hugging Face, existe en versions Small, Medium et Large (de 28 à 215 M de paramètres) et arrive en tête de quatre grands benchmarks.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/fr/nvidia-kumo-tabular-released-on-hugging-face-with-three-model-sizes

NVIDIA a publié Kumo Tabular sur Hugging Face. Le modèle prédit les étiquettes de nouvelles lignes à partir d’un tableau annoté, sans entraînement ni ingénierie des caractéristiques. Il est proposé en trois tailles : Small (environ 28 M de paramètres), Medium (environ 71 M) et Large (environ 215 M). Au classement TabArena, il arrive en tête avec un score Elo de 1950 et fonctionne environ 17 % plus vite que le précédent meilleur modèle, LimiX‑2, lors d’une évaluation sur un seul GPU RTX 6000 Pro. Ces mêmes modèles occupent également la première place sur BeyondArena, TALENT et ScoringBench.

## Les faits

- Trois tailles de modèle : 28 M, 71 M et 215 M de paramètres (blog de Hugging Face, 29 septembre 2026)
- Score Elo de 1950 sur TabArena ; 17 % plus rapide que LimiX‑2 sur un RTX 6000 Pro (même source)

## Pourquoi c'est important

Les entreprises peuvent remplacer leurs pipelines tabulaires sur mesure par un seul modèle préentraîné, à la fois plus précis et plus rapide à exécuter.

## Sources et références

1. [NVIDIA Kumo Tabular Sets a New Accuracy-Efficiency Frontier for Tabular Prediction](https://huggingface.co/blog/nvidia/kumo-tabular) – Hugging Face, 2026-09-29

Dernière mise à jour: 2026-09-29