# NVIDIA publie un modèle de reclassement multimodal et multilingue

> Nemotron-3.5-Rerank-8B, qui classe des textes et des images dans 34 langues, est désormais disponible pour un usage commercial.

Oossa · 2026-10-15 · https://oossa.com/fr/nvidia-releases-multilingual-multimodal-reranker-on-hugging-face

NVIDIA a mis en ligne sur Hugging Face un nouveau modèle de reclassement, appelé Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16. Il évalue la pertinence d’un document — texte, image ou les deux — par rapport à une requête. Le modèle prend en charge 34 langues pour les requêtes textuelles et 18 pour celles portant sur des images. Il fonctionne sur les GPU NVIDIA et est publié sous licence OpenMDW‑1.1, pour les projets commerciaux comme non commerciaux.

## Les faits

- Date de publication : 2026-10-20 (« Release Date: Hugging Face 10/20/2026 »)
- Taille du modèle : 8.38 milliards de paramètres

## Pourquoi c'est important

Les développeurs peuvent améliorer les résultats de recherche dans des applications multilingues riches en images sans avoir à créer leur propre modèle de reclassement.

## Sources et références

1. [New model on Hugging Face: nvidia/Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 (text-ranking)](https://huggingface.co/nvidia/Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16) – NVIDIA, 2026-10-15

Dernière mise à jour: 2026-10-15