# NVIDIA ouvre la plateforme Run:ai à la communauté open source

> La suite Run:ai de NVIDIA pour gérer les GPU sur Kubernetes est désormais disponible sous licence Apache 2.0, avec des outils open source de planification et de gestion des quotas.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/fr/nvidia-releases-run-ai-gpu-orchestration-platform-as-open-source

NVIDIA a publié en open source sa plateforme Run:ai, qui permet de gérer les GPU dans des clusters Kubernetes. Le code est désormais sous licence Apache 2.0, ce qui autorise chacun à l’utiliser, le modifier et le redistribuer. La version comprend le KAI Scheduler, la prise en charge du fractionnement des GPU avec CUDA 13.4, des fonctions de gestion des quotas et un environnement de développement local Kind. Les outils de planification des GPU sont ainsi plus accessibles aux développeurs et aux opérateurs cloud.

## Les faits

- Run:ai est publié en open source sous licence Apache 2.0
- Comprend le KAI Scheduler, le fractionnement des GPU avec CUDA 13.4, la gestion des quotas et un environnement de développement Kind

## Pourquoi c'est important

L’accès au code source permet aux petites entreprises et aux chercheurs d’ajouter une planification fine des GPU à leurs clusters Kubernetes sans payer pour une solution propriétaire.

## Sources et références

1. [NVIDIA Open Sources Run:ai Under Apache 2.0 for Kubernetes GPU Orchestration](https://www.marktechpost.com/2026/10/18/nvidia-runai-open-source-gpu-orchestration-kubernetes/) – MarkTechPost, 2026-10-19

Dernière mise à jour: 2026-10-19