# Un modèle d’IA de 2 800 milliards de paramètres tourne sur CPU avec de la mémoire Optane

> Un utilisateur de Reddit a fait tourner Kimi K3 de Moonshot AI avec des modules Intel Optane PMem 200 de 2e génération et un Xeon à 40 cœurs, mais un refroidissement puissant était nécessaire.

Oossa · 2026-11-08 · https://oossa.com/fr/reddit-homelab-runs-2-8-trillion-parameter-ai-model-on-cpu-with-optane-memory

Un utilisateur de Reddit a assemblé un homelab capable de faire tourner le modèle Kimi K3 de Moonshot AI, qui compte 2 800 milliards de paramètres, uniquement avec un processeur Xeon Scalable de 3e génération à 40 cœurs et des barrettes de mémoire Intel Optane PMem 200 de 2e génération, désormais abandonnées. Aucun GPU n’est utilisé. Le système produit environ 0,85 jeton par seconde avec une quantification sur 1 bit, ce qui est très lent. L’utilisateur prévient que les modules Optane chauffent énormément : deux ventilateurs soufflants de 12 watts sont donc nécessaires pour éviter leur surchauffe et protéger la DRAM voisine.

## Les faits

- Modèle : Kimi K3 de Moonshot AI, 2 800 milliards de paramètres
- Performances : environ 0,85 jeton par seconde avec une quantification sur 1 bit
- Matériel : processeur Xeon de 3e génération à 40 cœurs, barrettes Intel Optane PMem 200, deux ventilateurs soufflants de 12 W

## Pourquoi c'est important

Cela montre qu’il est possible de faire tourner de très grands modèles de langage sans GPU, mais qu’il faut un refroidissement puissant et accepter des vitesses très faibles, ce qui limite leur usage pratique.

## Sources et références

1. [Homelabber uses second-gen Optane memory sticks to run a 2.8-trillion-parameter AI model on CPU alone](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/homelabber-uses-second-gen-optane-memory-sticks-to-run-a-2-8-trillion-parameter-ai-model-on-cpu-alone-warns-that-optanes-extreme-heat-can-burn-out-nearby-memory-dram-used-blower-fans-to-prevent-melting-ram) – Tom's Hardware, 2026-11-08

Dernière mise à jour: 2026-11-08