# StepFun ouvre les poids de l’aperçu de Step 5

> StepFun a publié les checkpoints FP8 et BF16 de son modèle Mixture of Experts de 600 milliards de paramètres, dont 27 milliards sont actifs par token. Il prend en charge un contexte allant jusqu’à 1 million de tokens.

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/fr/stepfun-opens-weights-for-step-5-preview-model

StepFun met à disposition en poids ouverts son modèle Step 5 en version préliminaire. Les checkpoints, aux formats FP8 et BF16, sont publiés sur Hugging Face et ModelScope. Ce modèle est un système sparse de type Mixture of Experts (MoE), avec 600 milliards de paramètres au total, dont seulement 27 milliards sont actifs par token. Il peut traiter des contextes allant jusqu’à 1 million de tokens et vise les tâches agentiques de longue durée.

## Les faits

- 600 milliards de paramètres au total, dont 27 milliards actifs par token
- Fenêtre de contexte allant jusqu’à 1 million de tokens

## Pourquoi c'est important

Les développeurs peuvent désormais expérimenter un modèle à poids ouverts de très grande taille, capable de traiter des textes bien plus longs que les LLM habituels.

## Sources et références

1. [StepFun Releases Step 5 Preview Open Weights: 600B MoE, 27B Active, 1M Context](https://www.marktechpost.com/2026/10/16/stepfun-releases-step-5-preview-open-weights-600b-moe-27b-active-1m-context/) – MarkTechPost, 2026-10-17

Dernière mise à jour: 2026-10-17