# Demander aux modèles leur point de vue modifie leurs choix

> Invités à dire ce qu’un directeur peut voir, six modèles GPT et Qwen3.8‑27B choisissent bien plus souvent les blocs cachés : la question elle-même modifie leur comportement.

Oossa · 2026-10-22 · https://oossa.com/fr/study-finds-asking-vision-language-models-about-a-director-s-view-changes-their-

Des chercheurs rapportent sur arXiv que les modèles vision-langage (VLM) se comportent différemment lorsqu’on leur demande d’abord ce qu’un directeur peut voir. Dans une « tâche du directeur », où un grand bloc est caché à celui-ci, demander au modèle quels blocs le directeur voit a augmenté de 12 à 88 points de pourcentage la probabilité qu’il choisisse le bloc caché pour six modèles GPT, et de 17 points pour Qwen‑3.8‑27B. Les modèles ont tout de même correctement décrit le champ de vision du directeur, mais la question préalable a orienté leur choix suivant vers leur propre perspective.

## Les faits

- Article soumis le 21 Oct 2026 ; publié le 22 Oct 2026
- Après une question sur le point de vue, le choix du bloc caché a augmenté jusqu’à 88 points de pourcentage pour les modèles GPT

## Pourquoi c'est important

Les évaluateurs doivent prévoir une mesure de référence sans question sur le point de vue, au risque de mal juger la véritable capacité des VLM à raisonner sur le point de vue d’autrui.

## Sources et références

1. [Asking What a Director Sees Can Change What Vision-Language Models Choose](https://arxiv.org/abs/2610.29318) – arXiv, 2026-10-22

Dernière mise à jour: 2026-10-22