# Une étude montre que les IA de recherche peuvent relayer des contenus trompeurs

> Les chercheurs ont testé ChatGPT, Gemini et Sonar Pro : dans 31 % des cas étudiés, les réponses reprenaient des informations issues de pages contrôlées par un attaquant.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/fr/study-finds-web-search-llms-can-repeat-data-void-content

Une étude publiée sur arXiv indique qu’une seule page web placée stratégiquement peut influencer les réponses des systèmes d’IA qui effectuent des recherches en ligne. Les chercheurs ont testé ChatGPT, Gemini et Sonar Pro avec des questions portant sur des sujets pour lesquels les informations fiables étaient rares sur Internet, en faisant varier le ton des questions et d’autres facteurs contrôlés par l’attaquant.

Dans l’ensemble des conditions testées, des contenus contrôlés par un attaquant figuraient dans les réponses 31 % du temps. Les questions formulées avec scepticisme ont légèrement réduit le taux de réussite et entraîné davantage de mises en garde, mais l’étude n’a relevé aucun effet important du ton des questions ni du choix du modèle. L’article est une version étoffée d’un travail qui doit être présenté au symposium NDSS 2027.

## Les faits

- Des contenus contrôlés par un attaquant figuraient dans les réponses 31 % du temps dans les conditions testées par l’étude.
- Les chercheurs ont testé ChatGPT, Gemini et Sonar Pro.

## Pourquoi c'est important

Les personnes qui consultent ces systèmes sur des sujets pour lesquels les sources fiables sont peu nombreuses peuvent tomber sur des informations publiées de façon stratégique. Selon l’étude, formuler les questions avec scepticisme n’offre qu’une protection limitée.

## Sources et références

1. [Data-Void Exploits in Web-Searching LLMs](https://arxiv.org/abs/2610.30365) – arXiv cs.IR, 2026-10-23

Dernière mise à jour: 2026-10-23