# Tamnoon réduit de 90 % les alertes de sécurité cloud en trois mois grâce à Amazon Bedrock

> L’agent IA Tami de Tamnoon automatise l’analyse et la correction sécurisée des problèmes de sécurité cloud, réduisant de plus de 90 % les expositions critiques en 90 jours.

Oossa · 2026-10-14 · https://oossa.com/fr/tamnoon-uses-amazon-bedrock-to-cut-cloud-security-alerts-by-90-in-three-months

Tamnoon a annoncé que son système de correction piloté par l’IA, Tami, fonctionne sur Amazon Bedrock et a réduit de plus de 90 % les expositions critiques dans le cloud en 90 jours. La plateforme récupère les résultats d’outils CNAPP tels que Wiz, CrowdStrike et GuardDuty. Quatre agents spécialisés analysent les problèmes, évaluent les risques, planifient les corrections et génèrent du code, puis appliquent les changements avec des garde-fous intégrés. Toutes les inférences sont exécutées dans le compte AWS du client, ce qui maintient les données dans le périmètre de confiance d’AWS.

## Les faits

- Réduction de 90 % des expositions critiques dans le cloud en 90 jours
- Fonctionne sur Amazon Bedrock avec Anthropic Claude via l’API ChatBedrockConverse

## Pourquoi c'est important

Les équipes de sécurité peuvent corriger automatiquement des milliers de mauvaises configurations cloud sans risquer d’interrompre les systèmes de production.

## Sources et références

1. [How Tamnoon built AI-powered cloud security remediation with Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-tamnoon-built-ai-powered-cloud-security-remediation-with-amazon-bedrock/) – AWS, 2026-10-14

Dernière mise à jour: 2026-10-14