# Dans le brouillard, les modèles vision-langage restent sûrs d’eux

> Une nouvelle étude publiée sur arXiv montre que cinq petits modèles vision-langage restent très confiants alors que leur précision tombe au niveau du hasard lorsque la visibilité dans le brouillard atteint environ 12‑16 m.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/fr/vision-language-models-stay-confident-even-when-fog-makes-them-blind

Des chercheurs dirigés par Mochamad Rizal Fauzan ont publié un article sur arXiv le 2026‑10‑19. Ils ont testé cinq modèles vision-langage open source (2‑5 milliards de paramètres) sur 1,000 images COCO, en réduisant progressivement la visibilité à l’aide de simulations de brouillard et d’eau. Dans le brouillard, la précision est tombée au niveau du hasard lorsque la visibilité se situait entre 12.1 m et 15.9 m, mais les modèles affichaient toujours des scores de confiance internes de 0.68‑0.84 et une confiance exprimée verbalement pouvant atteindre 1.0. Un seul modèle a montré un niveau de confiance qui suivait l’évolution de sa précision.

## Les faits

- Cinq modèles vision-langage de 2‑5 milliards de paramètres testés sur 1,000 scènes COCO
- Visibilité à mi-précision (V_acc) dans le brouillard : 12.1‑15.9 m

## Pourquoi c'est important

Dans des conditions de faible visibilité, par exemple avec des drones autonomes, les utilisateurs de modèles vision-langage risquent d’être induits en erreur par des réponses trop assurées.

## Sources et références

1. [How Murky Before a VLM Knows It Cannot See? Accuracy, Confidence and Abstention on a Physical Visibility Axis](https://arxiv.org/abs/2610.22981) – arXiv cs.CV, 2026-10-19

Dernière mise à jour: 2026-10-19