# AI ने 2025 के मुकाबले में स्ट्रेटेजो चैंपियन को हराया

> Ataraxos सिस्टम ने विश्व रिकॉर्डधारक Johan Niemeijer को हराकर दिखाया कि AI छिपी जानकारी वाले खेलों में भी माहिर हो सकता है।

Oossa · 2026-10-01 · https://oossa.com/hi/ai-defeats-top-stratego-champion-in-2025-exhibition

2025 स्ट्रेटेजो विश्व चैंपियनशिप के एक प्रदर्शनी मुकाबले में Ataraxos नाम के नए AI ने टूर्नामेंट के खिलाड़ियों के खिलाफ 40 में से 38 गेम जीते। बाद में उसने Johan Niemeijer को भी हराया, जो अब तक के सबसे सफल स्ट्रेटेजो खिलाड़ी हैं। चार विश्व खिताब जीत चुके और 600 से अधिक हफ्तों तक रैंकिंग में शीर्ष पर रहे Niemeijer तीन हफ्ते चली इस सीरीज़ में करीब 85 प्रतिशत जीत दर के साथ हारे। मुकाबलों का ऑनलाइन प्रसारण हुआ। AI की खेल शैली को समझना मुश्किल बताया गया और वह जोखिम भरे दांव लगाने से भी नहीं हिचकता था।

## Ataraxos ने कैसे हासिल की जीत

Ataraxos ने सिर्फ खुद के खिलाफ खेलकर सीखा। हर चाल से पहले प्रतिद्वंद्वी के छिपे हुए मोहरों का अनुमान लगाने के लिए उसने एक belief network का इस्तेमाल किया। शोधकर्ताओं ने शुरुआत में AI को अलग-अलग शुरुआती रणनीतियां अपनाने के लिए बाध्य किया। इस तकनीक को regularization कहते हैं; इससे AI किसी अनुमानित पैटर्न पर टिकने से बचा। प्रशिक्षण में 16 Nvidia H100 GPUs पर एक हफ्ता और चार GPUs पर चार अतिरिक्त दिन लगे। 2025 की कीमतों के हिसाब से इसकी लागत $8,000 से कम रही—DeepMind के पहले DeepNash सिस्टम पर खर्च की गई कंप्यूटिंग क्षमता का करीब 1/500वां हिस्सा।

## तथ्य

- Johan Niemeijer ने चार विश्व चैंपियनशिप और 15 डच खिताब जीते हैं और 600 से अधिक हफ्तों तक रैंक 1 पर रहे हैं।
- Ataraxos ने 2025 विश्व चैंपियनशिप के प्रदर्शनी मुकाबले में 40 में से 38 टूर्नामेंट खिलाड़ियों को हराया।
- तीन हफ्ते की सीरीज़ में Ataraxos ने Niemeijer को 85 प्रतिशत जीत दर से हराया (ड्रॉ को आधी जीत माना गया)।
- प्रशिक्षण में 16 Nvidia H100 GPUs पर एक हफ्ता और चार GPUs पर चार दिन लगे। 2025 में इसकी लागत $8,000 से कम थी।
- DeepNash को 1,024 TPU नोड्स पर 2–3 महीने लगे। 2025 में इसकी अनुमानित लागत $3 million–$4.5 million थी।

## यह क्यों मायने रखता है

बोर्ड गेम खेलने वाले आम लोगों के लिए यह नतीजा दिखाता है कि AI अब उन खेलों में भी अच्छा प्रदर्शन कर सकता है जिनमें सारे मोहरे दिखाई नहीं देते—यानी उन आखिरी क्षेत्रों में से एक में भी जहां इंसान स्पष्ट रूप से बेहतर थे। इससे यह भी संकेत मिलता है कि छिपी जानकारी वाली वास्तविक दुनिया की समस्याओं, जैसे वित्त या बातचीत, में ऐसी AI तकनीकों का इस्तेमाल हो सकता है। हालांकि, शोधपत्र के मुताबिक मौजूदा तरीका सिर्फ अधिक कंप्यूटिंग क्षमता जोड़ने से बेहतर नहीं होता।

## स्रोत और संदर्भ

1. [AI beats Stratego's greatest player, ending one of the last human strongholds in board games](https://the-decoder.com/ai-beats-strategos-greatest-player-ending-one-of-the-last-human-strongholds-in-board-games/) – The Decoder, 2026-10-01
2. [AI finally beat the best Stratego player in history—and did it on a budget](https://arstechnica.com/science/2026/10/ai-finally-beat-the-best-stratego-player-in-history-and-did-it-on-a-budget/) – Ars Technica, 2026-10-01

अंतिम अपडेट: 2026-10-01