# Alibaba का Qwen3 235B A22B Instruct मॉडल Fireworks पर उपलब्ध

> नए इंस्ट्रक्शन-ट्यून LLM में 235 B पैरामीटर हैं, जिनमें 22 B सक्रिय हैं। यह 1 M टोकन तक सपोर्ट करता है। कीमत: इनपुट के 1 M टोकन पर $0.22 और आउटपुट के 1 M टोकन पर $0.88।

Oossa · 2026-10-06 · https://oossa.com/hi/alibaba-releases-qwen3-235b-a22b-instruct-model-on-fireworks

Alibaba की Qwen टीम ने अपना Qwen3‑235B‑A22B‑Instruct‑2507 मॉडल Fireworks AI के ज़रिए उपलब्ध करा दिया है। यह mixture-of-experts भाषा मॉडल है, जिसमें कुल 235 billion पैरामीटर हैं, लेकिन हर टोकन पर सिर्फ़ 22 billion सक्रिय होते हैं। Dual Chunk Attention की मदद से यह 1 million टोकन तक संभाल सकता है, हालांकि गति और लागत को देखते हुए ज़्यादातर उपयोगकर्ताओं को 16 K टोकन से कम रखने की सलाह दी जाती है। यह FP8 quantized format में चलता है और Qwen‑Agent के ज़रिए streaming और tool-calling को सपोर्ट करता है।

## तथ्य

- कुल 235 billion पैरामीटर, हर टोकन पर 22 billion सक्रिय
- इनपुट के 1 M टोकन पर $0.22, आउटपुट के 1 M टोकन पर $0.88

## यह क्यों मायने रखता है

डेवलपर अब जटिल तर्क या कोड सहायता जैसे अधिक समृद्ध, लंबे संदर्भ वाले ऐप्लिकेशन बना सकते हैं और प्रति-टोकन लागत पहले से जान सकते हैं।

## स्रोत और संदर्भ

1. [Qwen3 235B A22B Instruct 2507](https://fireworks.ai/models/fireworks/qwen3-235b-a22b-instruct-2507) – Fireworks AI

अंतिम अपडेट: 2026-10-06