# Anthropic के Claude ने मंगल पर रोवर का पहला AI-नियोजित सफर तय किया

> 8 और 10 दिसंबर 2025 को NASA ने Perseverance के लिए 400 मीटर का रास्ता तय करने में Claude की मदद ली, जिससे योजना बनाने का समय करीब आधा रह गया।

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/hi/anthropic-s-claude-writes-the-first-ai-planned-mars-rover-drive

NASA की Jet Propulsion Laboratory ने Anthropic के AI मॉडल Claude से मंगल ग्रह पर Perseverance रोवर के लिए एक छोटा सफर तय करने को कहा। रोवर को 8 और 10 दिसंबर 2025 को निर्देश मिले और उसने चट्टानों से भरे 400 मीटर के रास्ते पर सफलतापूर्वक सफर किया। अब तक हर पड़ाव का रास्ता मानव इंजीनियर हाथ से तय करते आए थे।

## Claude ने रोवर की कैसे मदद की

इंजीनियरों ने Claude को इलाके की तस्वीरें और कई वर्षों का ड्राइविंग डेटा दिया। अपनी कोडिंग क्षमता से Claude ने Rover Markup Language में निर्देश लिखे—यह मंगल रोवरों के लिए इस्तेमाल की जाने वाली XML-आधारित भाषा है। उसने रास्ते को दस-दस मीटर के हिस्सों में बांटा, पड़ावों के निर्देश बेहतर किए और एक सिमुलेशन चलाया, जिसमें खतरों की जांच के लिए 500,000 से अधिक मानकों को परखा जाता है। योजना की समीक्षा के बाद JPL के कर्मचारियों ने बस मामूली बदलाव किए।

## भविष्य के अभियानों के लिए इसका क्या मतलब है

टीम का अनुमान है कि Claude ने सफर की योजना बनाने में लगने वाला समय आधा कर दिया। तेज और एकसमान योजना से संचालक ज्यादा सफर तय करवा सकते हैं और अधिक वैज्ञानिक डेटा जुटा सकते हैं। NASA को यही तरीका चंद्रमा के आगामी अभियानों और मंगल से बहुत दूर जाने वाले यानों के लिए भी उपयोगी लगता है, जहां संचार में देरी और भी ज्यादा होगी।

## तथ्य

- Claude ने 8 और 10 दिसंबर 2025 को Perseverance के लिए पड़ावों के निर्देश लिखे।
- तय रास्ता करीब 400 मीटर लंबा था—दौड़ने के ट्रैक का लगभग एक चक्कर।
- Claude ने Rover Markup Language का इस्तेमाल किया, जो मंगल रोवरों के लिए बनाई गई XML-आधारित भाषा है।
- रास्ते की सुरक्षा जांचने के लिए सिमुलेशन में 500,000 से अधिक मानकों को परखा गया।
- NASA के इंजीनियरों का कहना है कि AI ने रास्ते की योजना बनाने का समय करीब 50% घटा दिया।

## यह क्यों मायने रखता है

आम लोगों के लिए, AI की मदद से योजना बनाने का मतलब है कि भविष्य के रोवर कम समय में ज्यादा जमीन तलाश सकेंगे और लंबे मानवीय इनपुट का इंतजार किए बिना अधिक वैज्ञानिक डेटा जुटा पाएंगे। इससे यह भी पता चलता है कि AI चंद्रमा, Europa या Titan के अभियानों में होने वाली लंबी संचार देरी से निपटने में मददगार हो सकता है।

## स्रोत और संदर्भ

1. [The first AI-planned drive on Mars](https://www.anthropic.com/features/claude-on-mars) – Anthropic

अंतिम अपडेट: 2026-10-20