# AWS ने SageMaker के लिए इंफरेंस ऑप्टिमाइज़ेशन स्किल जोड़ी

> Amazon SageMaker का aws‑ai‑ml स्किल कोडिंग एजेंटों को जनरेटिव AI मॉडल के लिए डिप्लॉयमेंट कोड बनाने और बेंचमार्क करने की सुविधा देता है।

Oossa · 2026-10-05 · https://oossa.com/hi/aws-adds-sagemaker-inference-optimizing-skill-for-coding-agents

Amazon SageMaker ने aws‑ai‑ml नाम का नया स्किल लॉन्च किया है, जो Agent Toolkit for AWS के ज़रिए उपलब्ध है। यह स्किल Model Context Protocol को सपोर्ट करने वाले किसी भी कोडिंग एजेंट के साथ काम करता है, जैसे Kiro, Claude Code या Codex। इससे एजेंट SageMaker Python SDK v3 का कोड बना सकता है, एंडपॉइंट का बेंचमार्क कर सकता है और डिप्लॉयमेंट कॉन्फ़िगरेशन सुझा सकता है। इसे लोकल मशीन या SageMaker Studio में इंस्टॉल करने में करीब 10 मिनट लगते हैं। यह स्किल उपयोगकर्ता के AWS क्रेडेंशियल के तहत चलता है, इसलिए IAM की कोई अतिरिक्त सेटअप ज़रूरी नहीं है।

## तथ्य

- स्किल का नाम: aws‑ai‑ml, 5 Oct, 2026 को घोषित
- MCP (Model Context Protocol) को सपोर्ट करने वाले एजेंटों के साथ काम करता है

## यह क्यों मायने रखता है

डेवलपर इंस्टेंस टाइप को हाथ से ट्यून किए बिना SageMaker के लिए सीधे चलने वाला डिप्लॉयमेंट कोड और परफ़ॉर्मेंस डेटा पा सकते हैं। इससे समय बचता है और अनुमान लगाने की ज़रूरत घटती है।

## स्रोत और संदर्भ

1. [New agent skill: Amazon SageMaker optimized generative AI inference for your coding agent](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/new-agent-skill-amazon-sagemaker-optimized-generative-ai-inference-for-your-coding-agent/) – AWS, 2026-10-05

अंतिम अपडेट: 2026-10-05
