# Cohere का Tiny Aya L2-Thinker: 60 भाषाओं में 93% से अधिक सटीक तर्क

> नया बहुभाषी मॉडल 60 भाषाओं में उपयोगकर्ता की भाषा में तर्क देता है और सटीकता लगभग बरकरार रखता है।

Oossa · 2026-10-06 · https://oossa.com/hi/cohere-releases-tiny-aya-l2-thinker-with-93-in-language-reasoning

Cohere ने Tiny Aya L2-Thinker पेश किया है। यह एक बहुभाषी रीजनिंग मॉडल है, जो उपयोगकर्ता की भाषा में तर्क-प्रक्रिया के चरण दिखाता है। 60 भाषाओं में इसकी इन-लैंग्वेज रीजनिंग दर 93% से अधिक है, जबकि ज़्यादातर बेंचमार्क पर सटीकता में केवल 2‑3 अंक की गिरावट आती है। यह मॉडल Tiny Aya के आधार पर बनाया गया है और इसमें अंग्रेज़ी रीजनिंग डेटा, अनूदित बहुभाषी उदाहरणों और ऐसे डेटा का मिश्रण इस्तेमाल किया गया है जिसमें रीजनिंग शामिल नहीं है। Cohere ने मॉडल और ट्रेनिंग डेटा Hugging Face पर उपलब्ध करा दिए हैं।

## तथ्य

- प्रकाशित: Oct 06 2026
- 60 भाषाओं में इन-लैंग्वेज रीजनिंग दर > 93%

## यह क्यों मायने रखता है

गैर-अंग्रेज़ी भाषी लोग AI की तर्क-प्रक्रिया के चरण अपनी भाषा में पढ़ और जाँच सकते हैं, जिससे पारदर्शिता बढ़ती है।

## स्रोत और संदर्भ

1. [Multilingual Bridges: How Data Mixing Unlocks In-Language ReasoningWhen a reasoning model gets an answer wrong, you’d read its reasoning to find out why. But what if that reasoning is in a language yo](https://cohere.com/blog/building-multilingual-bridges) – Cohere, 2026-10-06

अंतिम अपडेट: 2026-10-06