# DataPraxis ने सत्यापित एनालिटिक्स टास्क डेटासेट और मॉडल जारी किए

> शोधकर्ताओं ने DataPraxis-5K पेश किया—5,000 टास्क वाला डेटासेट—और दो नए मॉडल, जिन्होंने DABStep पर 55.11 और JobBench पर 51.9 अंक हासिल किए।

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/hi/datapraxis-releases-verified-analytics-task-dataset-and-models

Nan Jia और Haojin Yang के नेतृत्व वाली टीम ने DataPraxis पेश किया। यह ऐसा फ्रेमवर्क है जो वर्कस्पेस के हर चरण को सत्यापित करके एनालिटिक्स टास्क तैयार करता है। इस फ्रेमवर्क की मदद से टीम ने DataPraxis‑5K बनाया, जिसमें कई क्षेत्रों के 5,000 सत्यापित विश्लेषणात्मक ट्रैजेक्टरी शामिल हैं। टीम ने DataPraxis‑27B और DataPraxis‑35B‑A3B नाम के दो मॉडल भी प्रशिक्षित किए। इन मॉडलों ने DABStep बेंचमार्क पर 55.11 और JobBench पर 51.9 अंक हासिल किए—जो तुलनीय अग्रणी मॉडलों के बराबर या उनसे बेहतर हैं।

## तथ्य

- DataPraxis‑5K में 5,000 सत्यापित टास्क ट्रैजेक्टरी हैं।
- DataPraxis‑27B ने DABStep पर 55.11 और JobBench पर 51.9 अंक हासिल किए।

## यह क्यों मायने रखता है

यह डेटासेट शोधकर्ताओं को ऐसे AI बनाने के लिए भरोसेमंद प्रशिक्षण सामग्री देता है, जो वास्तविक दुनिया के एनालिटिक्स कार्य कर सके।

## स्रोत और संदर्भ

1. [DataPraxis: Scaling Analytics Tasks via Verified Workspace Evolution](https://arxiv.org/abs/2610.26924) – arXiv, 2026-10-21

अंतिम अपडेट: 2026-10-21