# DiffResearch से रिसर्च AI की रफ्तार छह गुना तक बढ़ी

> ओपन-सोर्स DiffResearch सिस्टम पारंपरिक ऑटोरेग्रेसिव मॉडल की जगह डिफ्यूज़न भाषा मॉडल इस्तेमाल करता है। बेंचमार्क कार्यों में इसकी शुरू से अंत तक की रफ्तार करीब छह गुना रही।

Oossa · 2026-10-22 · https://oossa.com/hi/diffresearch-framework-uses-diffusion-models-to-cut-research-ai-latency

DiffResearch एक नया मल्टी-एजेंट रिसर्च फ्रेमवर्क है, जिसमें योजना बनाने, जानकारी खोजने और लिखने के लिए डिफ्यूज़न भाषा मॉडल (dLLM) को केंद्र में रखा गया है। लेखकों ने 100 Deep Research Bench कार्यों पर डिफ्यूज़न मॉडल की तुलना एक समान ऑटोरेग्रेसिव मॉडल से की। कुल मिलाकर डिफ्यूज़न मॉडल करीब छह गुना तेज़ चला। इसकी मुख्य वजह योजना बनाने और लंबे लेख लिखने में लगी कम समय था। dFast नाम का एक विशेष मोड डीनॉइज़िंग की बीच की अवस्थाओं को पढ़कर काम को उप-प्रश्नों में बाँटता है। इससे रिपोर्ट की गुणवत्ता पर असर डाले बिना औसतन 1.99× की अतिरिक्त रफ्तार मिली। कोड Apache-2.0 लाइसेंस के तहत जारी किया गया है।

## तथ्य

- बेंचमार्क में डिफ्यूज़न मॉडल शुरू से अंत तक करीब 6× तेज़ रहा।
- dFast मोड काम को उप-प्रश्नों में बाँटने पर औसतन 1.99× की अतिरिक्त रफ्तार देता है।

## यह क्यों मायने रखता है

शोधकर्ता दसियों मिनट के बजाय कुछ ही मिनटों में AI से तैयार रिपोर्ट पा सकते हैं, जिससे इंटरैक्टिव गहन-रिसर्च टूल अधिक उपयोगी बनते हैं।

## स्रोत और संदर्भ

1. [DiffResearch: Accelerating Deep Research with Diffusion Language Models](https://arxiv.org/abs/2610.28909) – arXiv, 2026-10-22

अंतिम अपडेट: 2026-10-22