# Encord ने रोबोट ट्रेनिंग के लिए मांसपेशी संकेतों का सबसे बड़ा ओपन डेटासेट जारी किया

> नए डेटासेट में अग्रबाहु के EMG रिकॉर्डिंग के 300+ घंटे और फर्स्ट-पर्सन वीडियो शामिल हैं। इससे उंगलियों की ट्रैकिंग में त्रुटि 25% कम हुई।

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/hi/encord-launches-emg-1-the-biggest-open-dataset-of-muscle-signals-for-robot-train

Encord ने EMG-1 जारी किया है। यह मांसपेशी संकेतों (EMG) और फर्स्ट-पर्सन वीडियो का 300 घंटे से अधिक का ओपन-सोर्स संग्रह है, जिसमें दोनों डेटा सिंक्रोनाइज़ किए गए हैं। यह डेटासेट इसी तरह के किसी भी सार्वजनिक डेटासेट से लगभग 30 गुना बड़ा है। परीक्षणों में, वीडियो के साथ EMG जोड़ने पर उंगलियों की ट्रैकिंग में त्रुटि 25% कम हुई और थोड़ी देर के लिए दृश्य बाधित होने पर त्रुटियां 35% घटीं। शोधकर्ता encord.com/data‑labs से डेटा डाउनलोड कर सकते हैं।

## तथ्य

- EMG और वीडियो रिकॉर्डिंग के 300+ घंटे
- 2026-10-20 को जारी किया गया

## यह क्यों मायने रखता है

रोबोटिक्स टीमें उन स्थितियों में हाथ की मुद्रा को बेहतर ढंग से ट्रैक कर सकती हैं जहां हाथ किसी चीज़ के पीछे छिप जाता है। इससे औद्योगिक रोबोटों से चीज़ों को पकड़ने और हेरफेर करने का काम अधिक भरोसेमंद होगा।

## स्रोत और संदर्भ

1. [ENCORD RELEASES EMG-1, THE LARGEST OPEN DATASET LINKING MUSCLE SIGNALS TO ROBOTIC AI DEVELOPMENT](https://www.prnewswire.com/news-releases/encord-releases-emg-1-the-largest-open-dataset-linking-muscle-signals-to-robotic-ai-development-302914344.html) – PR Newswire RSS, 2026-10-20

अंतिम अपडेट: 2026-10-20