# Fireworks ने Kalshi के लिए Muse Glimmer 30B मॉडल पेश किया

> Fireworks AI ने Kalshi के निर्णय-अध्ययनों के लिए फाइन-ट्यून किया गया 30 अरब पैरामीटर वाला मॉडल पेश किया है। यह बिना अनुरोध सीमा वाली ऑन-डिमांड API के ज़रिए उपलब्ध है।

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/hi/fireworks-launches-kalshi-tuned-muse-glimmer-30b-model

Fireworks AI ने Kalshi‑tuned Muse Glimmer 30B नाम का नया मॉडल जोड़ा है। यह 30 बिलियन पैरामीटर वाला भाषा मॉडल है, जिसे एक फ्रीज़ किए गए Kalshi decision-study LoRA (लो-रैंक अडैप्टेशन) और हर प्रश्न-प्रकार के लिए तापमान सेटिंग्स के साथ फाइन-ट्यून किया गया है। यह मॉडल API के रूप में उपलब्ध है, जिसे उपयोगकर्ता LoRA के ज़रिए अपने डेटा के साथ और कस्टमाइज़ कर सकते हैं। यह Fireworks के सर्विंग स्टैक के साथ समर्पित GPU पर चलता है। कंपनी का कहना है कि इसकी विश्वसनीयता अधिक है और इस पर अनुरोधों की कोई सीमा नहीं है। यह चेकपॉइंट अभी शोध संस्करण है और इसे Polymarket के डेटा पर अब तक न तो प्रशिक्षित किया गया है, न ही सत्यापित।

## तथ्य

- मॉडल का आकार: 30 बिलियन पैरामीटर
- फ्रीज़ किए गए Kalshi decision-study LoRA के साथ फाइन-ट्यून किया गया

## यह क्यों मायने रखता है

डेवलपर बिना उपयोग सीमा की चिंता किए निर्णय-अध्ययनों के लिए अनुकूलित LLM को अपने ऐप में जोड़ सकते हैं। इससे prediction-market टूल के प्रोटोटाइप तेज़ी से बनाने में मदद मिलेगी।

## स्रोत और संदर्भ

1. [Kalshi-tuned Muse Glimmer 30B](https://fireworks.ai/models/fireworks/kalshi-glimmer-decision-v1) – Fireworks AI

अंतिम अपडेट: 2026-10-20