# Google का Gemini 4 Argon मॉडल अब दुनियाभर में उपलब्ध

> नया Gemini 4 Argon AI मॉडल API और Google ऐप्स के ज़रिए उपलब्ध है। इसकी कीमत प्रति 10 लाख इनपुट टोकन $2 है।

Oossa · 2026-10-13 · https://oossa.com/hi/google-launches-gemini-4-argon-model-for-developers-and-enterprises

घटना की तारीख: 2026-10-13

Google ने घोषणा की है कि उसका Gemini 4 Argon मॉडल अब दुनियाभर में उपलब्ध है। डेवलपर इसे AI Studio में Gemini API के ज़रिए इस्तेमाल कर सकते हैं, जबकि एंटरप्राइज़ ग्राहक Gemini प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से इसका ऐक्सेस पा सकते हैं। Google AI Ultra के सब्सक्राइबर Argon को Antigravity टूल और Gemini ऐप या Search के AI Mode में इस्तेमाल कर सकते हैं। शुरुआती कीमत प्रति 10 लाख इनपुट टोकन $2 और प्रति 10 लाख आउटपुट टोकन $10 रखी गई है। कैश किए गए इनपुट टोकन पर 95 % की छूट है।

## Argon क्या कर सकता है

Argon को कोडिंग, वित्त, कानून, साइबर सुरक्षा और विज्ञान से जुड़े जटिल, कई चरणों वाले कामों के लिए तैयार किया गया है। Google का कहना है कि अहम आर्थिक क्षेत्रों में प्रदर्शन मापने वाले बेंचमार्क Vals Index पर यह दूसरे अग्रणी मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है। Google के अंदर Chrome डेवलपरों ने 60 लाख लाइनों वाले कोडबेस को रीफ़ैक्टर करने में Argon की मदद ली। इससे महीनों का काम हफ़्तों में पूरा हुआ और कोड रोलबैक करीब एक-तिहाई घट गए। Python प्रोजेक्ट में इसने मेमरी में सेशन तैयार करने का समय 40 % और कोल्ड-इंपोर्ट का समय 21 % कम किया।

## यह क्यों अहम है

डेवलपरों और कारोबारों के लिए, Argon की बेहतर तर्क-क्षमता और 10 लाख टोकन की ऊंची सीमा का मतलब है कि वे काम को छोटे हिस्सों में बांटे बिना लंबे और जटिल वर्कफ़्लो को स्वचालित कर सकते हैं। पात्र शोधकर्ताओं को छह महीने तक यह मॉडल मुफ़्त में मिल सकता है। इससे उन्हें वैज्ञानिक गणनाओं के लिए एक शक्तिशाली टूल मिलेगा, जो क्वांटम-रसायन विज्ञान की भविष्यवाणियों को 2.3 × तक तेज़ कर सकता है।

## तथ्य

- Gemini 4 Argon को 2026‑10‑13 को दुनियाभर में लॉन्च किया गया।
- शुरुआती कीमत प्रति 10 लाख इनपुट टोकन $2 और प्रति 10 लाख आउटपुट टोकन $10 है। कैश किए गए इनपुट टोकन पर 95 % की छूट है।
- Argon ने Chrome में कोड रोलबैक करीब एक-तिहाई घटाए और एजेंटिक कोड सबमिशन 35 % से अधिक बढ़ाए।
- वित्त, कोडिंग, कानून और कर संबंधी कामों को कवर करने वाले Vals Index बेंचमार्क पर मॉडल #1 पर है।
- आंतरिक परीक्षणों में Argon ने Embodied Reasoning (ERQA) बेंचमार्क पर 87 % स्कोर हासिल किया और दूसरे अग्रणी मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन किया।

## यह क्यों मायने रखता है

डेवलपर अब टोकन सीमा से टकराए बिना लंबे और अधिक जटिल AI-सहायता प्राप्त ऐप बना सकते हैं, जिससे समय बचेगा और गलतियां कम होंगी। एंटरप्राइज़ कानूनी दस्तावेज़ों के विश्लेषण या साइबर सुरक्षा स्कैनिंग जैसे अहम काम उस मॉडल से स्वचालित कर सकते हैं, जिसके बारे में अधिक मज़बूत सुरक्षा उपायों का दावा है। शोधकर्ताओं को मुफ़्त में उच्च-स्तरीय ऐक्सेस मिलेगा, जिससे क्वांटम रसायन विज्ञान और दुर्लभ बीमारियों के निदान जैसे क्षेत्रों में खोजों की रफ़्तार बढ़ सकती है।

## स्रोत और संदर्भ

1. [Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/) – Google, 2026-10-13
2. [Developing Gemini 4 Argon responsibly and safely](https://deepmind.google/blog/developing-gemini-4-argon-responsibly-and-safely/) – Google DeepMind, 2026-10-13
3. [Gemini 4 Argon is now available worldwide as Google's most capable frontier model](https://the-decoder.com/gemini-4-argon-is-now-available-worldwide-as-googles-most-capable-frontier-model/) – The Decoder, 2026-10-13

अंतिम अपडेट: 2026-10-13