# Google ने डिवाइस पर AI मॉडल बनाने के लिए LiteRT Tensor API जारी की

> नई API से डेवलपर C++ में मॉडल ग्राफ़ खुद बना सकते हैं, जो कोड दोबारा लिखे बिना CPU, GPU या NPU पर चलते हैं।

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/hi/google-releases-litert-tensor-api-for-native-edge-model-authoring

घटना की तारीख: 2026-10-19

Google ने LiteRT Tensor API की घोषणा की है। यह डिवाइस पर चलने वाले AI मॉडल बनाने के लिए C++ की एक हल्की लेयर है। इससे कंप्यूटेशन ग्राफ़ पर पूरा नियंत्रण मिलता है और साथ ही CPU, GPU (ML Drift के ज़रिए) तथा NPU पर भी मॉडल चलाए जा सकते हैं। इस API का प्रदर्शन Meta के Segment Anything Model 2 को WebGPU पर पूरी तरह ब्राउज़र में चलाकर किया गया। 512×512 रिज़ॉल्यूशन पर इसकी गति 30 fps से अधिक रही। डेवलपर सीधे चेकपॉइंट से वेट भी लोड कर सकते हैं और ज़ीरो-कॉपी बफ़र के ज़रिए डेटा को एक्सेलरेटर पर ही रख सकते हैं।

## तथ्य

- घोषणा 19 अक्टूबर, 2026 को की गई
- LiteRT Tensor API की मदद से SAM 2, WebGPU पर 30 fps से अधिक की गति से चलता है

## यह क्यों मायने रखता है

ऐप डेवलपर हर चिप के लिए अलग कोड बनाए रखे बिना, फोन और ब्राउज़र पर तेज़ और कम विलंबता वाले AI फ़ीचर उपलब्ध करा सकते हैं।

## स्रोत और संदर्भ

1. [Native Model Authoring for Edge with LiteRT Tensor API](https://developers.googleblog.com/en/native-model-authoring-for-edge-with-litert-tensor-api/) – Google for Developers

अंतिम अपडेट: 2026-10-19