# Hugging Face ने Open TTS Leaderboard लॉन्च किया

> नई लीडरबोर्ड वस्तुनिष्ठ मानकों से ओपन-सोर्स स्पीच मॉडल को हफ्तों के बजाय कुछ घंटों में रैंक करती है।

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/hi/hugging-face-launches-open-tts-leaderboard-for-faster-model-evaluation

AI की सहायता से तैयार और अनुवादित। नीचे मूल स्रोत देखें।

Hugging Face ने Open TTS Leaderboard की घोषणा की है, जो स्वचालित मानकों के आधार पर ओपन-सोर्स टेक्स्ट-टू-स्पीच मॉडल को रेटिंग देती है। यह शब्द त्रुटि दर से स्पष्टता, रियल-टाइम फैक्टर और पहली ऑडियो मिलने में लगने वाले समय से गति, और एम्बेडिंग की कोसाइन समानता से वक्ता की आवाज़ से मेल को मापती है। इस सिस्टम से किसी मॉडल का मूल्यांकन कुछ घंटों में किया जा सकता है, जबकि मानवीय पसंद पर आधारित एरेना में इसमें कई हफ्ते लगते हैं। लीडरबोर्ड पर उपयोगकर्ता आउटपुट सुनकर प्रतिक्रिया भी दे सकते हैं।

## तथ्य

- प्रकाशित: 30 सितंबर, 2026 – "PUBLISHED: Wed Sep 30 2026 02:00:00 GMT+0200"
- 8,000 से अधिक TTS मॉडल की रैंकिंग; अंग्रेज़ी में सबसे कम WER वाले मॉडल में hexgrad/Kokoro-82M, Supertone/supertonic-3 और fishaudio/s2-pro शामिल हैं

## यह क्यों मायने रखता है

यह डेवलपरों को ओपन-सोर्स स्पीच मॉडल की तेज़ी से और दोहराए जा सकने वाले तरीके से तुलना करने का साधन देता है, जिससे वे ऐप्स के लिए तेज़ या अधिक सटीक विकल्प चुन सकते हैं।

## स्रोत और संदर्भ

1. [Open TTS Leaderboard: Scalable Evaluation for Multilingual Text-to-Speech and Voice Cloning](https://huggingface.co/blog/open-tts-leaderboard) – Hugging Face, 2026-09-30

अंतिम अपडेट: 2026-09-30