# IQuest Research ने ओपन-सोर्स Q1 मॉडल और 30-बेंचमार्क रिपोर्ट जारी की

> नया IQuest‑Q1 फाउंडेशन मॉडल शुरू से बनाया गया है। इसमें 320 B Mixture-of-Experts डिज़ाइन है और 30 कोडिंग व एजेंटिक बेंचमार्क के नतीजे दिए गए हैं।

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/hi/iquest-research-releases-open-source-q1-model-and-30-benchmark-report

IQuest Research ने 23 Oct 2026 को IQuest‑Q1 की तकनीकी रिपोर्ट प्रकाशित की। यह ओपन-सोर्स मॉडल कमांड-लाइन से जुड़े कामों के लिए अनुकूलित है। इसमें कुल 320 billion पैरामीटर हैं, जिनमें से हर टोकन पर 15 billion सक्रिय रहते हैं। इसकी ट्रेनिंग में लगभग 29 trillion टोकन इस्तेमाल किए गए और कंपनी का दावा है कि तुलनीय MoE बेसलाइन के मुकाबले इसके लिए 52 % कंप्यूट की जरूरत पड़ी। रिपोर्ट में 30 बेंचमार्क के स्कोर दिए गए हैं, जिनमें AutomationBench पर 52.7 और MCP‑Atlas पर 78.4 शामिल हैं।

## तथ्य

- कुल 320 billion पैरामीटर, हर टोकन पर 15 billion सक्रिय
- ट्रेनिंग में ~29 trillion टोकन इस्तेमाल हुए और 1.93× स्केलिंग दक्षता हासिल हुई

## यह क्यों मायने रखता है

डेवलपर अब एक बड़ा, एजेंटिक CLI मॉडल डाउनलोड कर सकते हैं, जो तुलनीय प्रदर्शन के लिए कम कंप्यूट लागत का वादा करता है।

## स्रोत और संदर्भ

1. [IQuest Research Releases IQuest-Q1 Technical Report, Detailing Training from Scratch and Results Across 30 Benchmarks](https://www.prnewswire.com/news-releases/iquest-research-releases-iquest-q1-technical-report-detailing-training-from-scratch-and-results-across-30-benchmarks-302917967.html) – PR Newswire RSS, 2026-10-23

अंतिम अपडेट: 2026-10-23