# Kyutai ने रोबोट के कामों के लिए 2.4 अरब पैरामीटर वाला REKI जारी किया

> Kyutai ने Inria और École des Ponts के साथ मिलकर REKI पेश किया है। यह विज़न-लैंग्वेज-एक्शन मॉडल रोबोट से चीज़ें उठाने-हिलाने जैसे कामों के लिए कम लागत वाली अल्पकालिक मेमरी जोड़ता है।

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/hi/kyutai-releases-reki-a-2-4-billion-parameter-vla-model-for-robot-tasks

Kyutai, Inria और École des Ponts ने REKI लॉन्च किया है। यह 2.4 अरब पैरामीटर वाला विज़न-लैंग्वेज-एक्शन (VLA) मॉडल है। REKI को सिर्फ़ सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है और इसमें हाल की गतिविधियों की हल्की-फुल्की मेमरी शामिल है। तीन ऐसे बेंचमार्क पर, जिनका डेटा प्रशिक्षण में शामिल नहीं था, इससे लगभग दोगुने आकार वाले मॉडल ही बेहतर प्रदर्शन कर पाए। मॉडल के सभी वेट सार्वजनिक रूप से जारी किए गए हैं।

## तथ्य

- मॉडल का आकार: 2.4 अरब पैरामीटर
- बेंचमार्क: इससे बड़े (लगभग 5 अरब पैरामीटर वाले) मॉडल ही इसे पछाड़ पाए

## यह क्यों मायने रखता है

रोबोटिक्स डेवलपर अब बड़े, मालिकाना डेटासेट की ज़रूरत के बिना सार्वजनिक रूप से उपलब्ध, मेमरी-सक्षम मॉडल का इस्तेमाल कर सकते हैं।

## स्रोत और संदर्भ

1. [Meet Kyutai REKI: The 2.4B VLA Model Bringing Efficient Memory to Robot Manipulation](https://www.marktechpost.com/2026/10/17/meet-kyutai-reki-the-2-4b-vla-model-bringing-efficient-memory-to-robot-manipulation/) – MarkTechPost, 2026-10-17

अंतिम अपडेट: 2026-10-17