# बड़े दस्तावेज़ संग्रह से RAG की सटीकता घटती है: अध्ययन

> अलग-अलग तरह के दस्तावेज़ जोड़ने से retrieval-augmented generation का प्रदर्शन बिगड़ा; एक परीक्षण में सटीकता 63% गिर गई।

Oossa · 2026-10-15 · https://oossa.com/hi/large-document-collections-reduce-rag-accuracy-study-finds

Nabaraj Subedi के नेतृत्व में शोधकर्ताओं ने दस्तावेज़ों के बढ़ते संग्रह पर retrieval-augmented generation (RAG) का अध्ययन किया। Wyoming DOT की एक प्रणाली में दस्तावेज़ों की संख्या 54 से बढ़ाकर 1,128 करने पर precision@10 में 63% की गिरावट आई और उत्तर से जुड़ा दस्तावेज़ मिलने की दर 23% घट गई। शोधपत्र में एक ऐसी सॉफ्ट-स्कोपिंग तकनीक सुझाई गई है, जो अतिरिक्त प्रशिक्षण के बिना खोज को प्रासंगिक क्षेत्रों तक सीमित रखती है। लेखकों की सलाह है कि पहले सॉफ्ट स्कोपिंग लागू करें और फिर एक ही synthesis call का इस्तेमाल करें।

## तथ्य

- दस्तावेज़ों का संग्रह 54 से बढ़कर 1,128 हुआ; precision@10 में 63% और recall में 23% की गिरावट आई
- शोधपत्र arXiv पर 2026-10-15 को प्रकाशित किया गया ("Thu Oct 15 2026 06:00:00 GMT+0200")

## यह क्यों मायने रखता है

RAG-आधारित चैटबॉट बनाने वालों के लिए यह अहम है: डोमेन स्कोपिंग के बिना दस्तावेज़ बढ़ाने से जवाबों की सटीकता घट सकती है।

## स्रोत और संदर्भ

1. [When More Documents Hurt RAG: Measuring and Reducing Vector Search Dilution with Domain-Scoped Retrieval](https://arxiv.org/abs/2606.11350) – arXiv cs.IR, 2026-10-15

अंतिम अपडेट: 2026-10-15