# Liquid AI ने d1‑omni‑600M मॉडल का Apple Silicon संस्करण जारी किया

> यह मॉडल एक ही बार में टेक्स्ट, तस्वीर या ऑडियो पर कई तयशुदा सवालों के जवाब दे सकता है। अब MLX के ज़रिए यह Apple Silicon पर 0.73 GB में चलता है।

Oossa · 2026-10-12 · https://oossa.com/hi/liquid-ai-releases-8-bit-apple-silicon-version-of-d1-omni-600m-decision-model

Liquid AI ने Hugging Face पर अपने d1‑omni‑600M निर्णय मॉडल का 8‑bit संस्करण जारी किया है। d1‑omni‑600M‑MLX‑8bit नाम का यह संस्करण MLX‑vlm लाइब्रेरी की मदद से Apple Silicon पर चलता है और इसका आकार सिर्फ 0.73 GB है—मूल मॉडल के आकार का लगभग 60 %। यह टेक्स्ट, तस्वीर या ऑडियो इनपुट के बारे में एक ही फ़ॉरवर्ड पास में कई नामित और टाइप किए गए सवालों के जवाब दे सकता है, और कोई टोकन जनरेट नहीं करता। रिपॉज़िटरी में pip से इंस्टॉल करने का कमांड और टेक्स्ट, तस्वीर तथा ऑडियो से सवाल पूछने के लिए उदाहरण कोड शामिल हैं।

## तथ्य

- मॉडल का आकार: 0.73 GB (8‑bit), जबकि float16 संस्करण 1.17 GB का है।
- Hugging Face पर प्रकाशित: 2026‑10‑12।

## यह क्यों मायने रखता है

डेवलपर अब GPU की ज़रूरत के बिना Macs पर मल्टीमॉडल निर्णय मॉडल स्थानीय रूप से चला सकते हैं। इससे स्वचालित सहायता अनुरोधों की छँटाई जैसे तेज़ एज एप्लिकेशन बनाना संभव होता है।

## स्रोत और संदर्भ

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-omni-600M-MLX-8bit (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-omni-600M-MLX-8bit) – Liquid AI, 2026-10-12
2. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-omni-600M-MLX-fp16 (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-omni-600M-MLX-fp16) – Liquid AI, 2026-10-12

अंतिम अपडेट: 2026-10-12