# llama.cpp 0.8.0 में classifier activation के विकल्प जुड़े

> ओपन-सोर्स llama.cpp लाइब्रेरी अब reranker मॉडल के लिए classifier_activation सेटिंग को सपोर्ट करती है और डिफ़ॉल्ट activation फ़ंक्शन बदलती है।

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/hi/llama-cpp-adds-classifier-activation-options-in-0-8-0-release

ggml‑org/llama.cpp प्रोजेक्ट ने 2026-10-08 को नया संस्करण जारी किया। इस अपडेट में reranker मॉडल के लिए इस्तेमाल होने वाले classifier_activation पैरामीटर का सपोर्ट जोड़ा गया है। इसमें classifier के GELU activation को GELU_ERF से मैप किया गया है, tanh को स्वीकार किया गया है और tanh को डिफ़ॉल्ट classifier activation बनाया गया है। ModernBERT के लिए डिफ़ॉल्ट GELU_ERF रहेगा।

## तथ्य

- रिलीज़ की तारीख: 2026-10-08
- reranker मॉडल के लिए classifier_activation का सपोर्ट जोड़ा गया

## यह क्यों मायने रखता है

अब डेवलपर reranker मॉडल को अधिक आसानी से fine-tune कर सकते हैं, जिससे खोज की प्रासंगिकता बेहतर हो सकती है।

## स्रोत और संदर्भ

1. [ggml-org/llama.cpp b11495](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11495) – llama.cpp, 2026-10-08

अंतिम अपडेट: 2026-10-08