# llama.cpp में 512 से बड़ी ब्लॉक चौड़ाइयों के लिए CUDA कर्नेल

> 8 Oct 2026 के रिलीज़ में NVIDIA GPU के लिए नए फास्ट फूरियर–हैडामार्ड कर्नेल जोड़े गए हैं, जो 1,024 से 8,192 तक की चौड़ाइयों को सपोर्ट करते हैं।

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/hi/llama-cpp-adds-cuda-kernels-for-block-widths-over-512

llama.cpp प्रोजेक्ट ने 8 Oct 2026 को संस्करण b11482 जारी किया। इसमें ऐसे CUDA FWHT कर्नेल जोड़े गए हैं जो 512 से अधिक ब्लॉक चौड़ाइयों पर काम करते हैं और FP32 तथा FP16, दोनों डेटा के लिए 1,024–8,192 तक सपोर्ट देते हैं। इस बदलाव में मौजूदा F16 इन्फ्रास्ट्रक्चर का दोबारा इस्तेमाल किया गया है और A10 GPU पर परीक्षण सफल रहे हैं। पहले से मौजूद वॉर्प-चौड़ाई वाले कर्नेल (64–512) में कोई बदलाव नहीं किया गया है।

## तथ्य

- रिलीज़ टैग b11482, 8 Oct 2026 को प्रकाशित
- नए कर्नेल FP32 और FP16 के लिए 1,024–8,192 चौड़ाइयों को सपोर्ट करते हैं

## यह क्यों मायने रखता है

अब GPU उपयोगकर्ता llama.cpp के साथ बड़ी चौड़ाई वाले मैट्रिक्स गुणन तेज़ी से चला सकते हैं।

## स्रोत और संदर्भ

1. [ggml-org/llama.cpp b11482](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11482) – llama.cpp, 2026-10-08

अंतिम अपडेट: 2026-10-08