# llama.cpp में Hexagon टेंसर रीपैकिंग और नया क्वांटाइज़ेशन सपोर्ट

> Oct 16 2026 के रिलीज़ (b11680) में Hexagon सपोर्ट को नए सिरे से व्यवस्थित किया गया है, tiled Q5_K get‑rows और raw k‑quant tensors जोड़े गए हैं और हार्डवेयर बैक‑एंड का दायरा बढ़ाया गया है।

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/hi/llama-cpp-adds-hexagon-tensor-repacking-and-new-quantization-support

ओपन-सोर्स llama.cpp लाइब्रेरी का संस्करण b11680 Oct 16 2026 को जारी किया गया। इस अपडेट में Hexagon NPU कोड में बड़े बदलाव किए गए हैं: एक हैक हटाया गया है, F16/F32/BF16 वेट के लिए टेंसर रीपैकिंग जोड़ी गई है और tiled Q5_K get‑rows तथा raw k‑quant tensors का सपोर्ट दिया गया है। इन बदलावों से कई इंटरनल कर्नेल भी अधिक सुव्यवस्थित हुए हैं और CPU, CUDA, Vulkan तथा Hexagon-सक्षम डिवाइसों समेत कई बैक‑एंड पर प्रदर्शन बेहतर हुआ है। प्रोजेक्ट macOS, Linux, Android, Windows और openEuler के कई कॉन्फ़िगरेशन के लिए बिल्ड उपलब्ध कराता है।

## तथ्य

- रिलीज़ टैग b11680 Oct 16 2026 को प्रकाशित हुआ
- Hexagon टेंसर रीपैकिंग और tiled Q5_K get‑rows सपोर्ट जोड़ा गया

## यह क्यों मायने रखता है

अब डेवलपर Hexagon-आधारित फोन और अन्य विशेष हार्डवेयर पर llama.cpp मॉडल अधिक कुशलता से चला सकते हैं।

## स्रोत और संदर्भ

1. [ggml-org/llama.cpp b11680](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11680) – llama.cpp, 2026-10-16

अंतिम अपडेट: 2026-10-16