# llama.cpp अपडेट में OpenCL dp4a मैट्रिक्स मल्टिप्लाई विकल्प

> ओपन-सोर्स llama.cpp लाइब्रेरी के संस्करण b11789 में तेज़ मैट्रिक्स गणना के लिए नए OpenCL कर्नेल जोड़े गए हैं। macOS, iOS और Ubuntu के लिए नए बाइनरी भी उपलब्ध हैं।

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/hi/llama-cpp-release-adds-opencl-dp4a-matrix-multiply-variants

ggml‑org टीम ने llama.cpp का संस्करण b11789 जारी किया। इस अपडेट में OpenCL के लिए vector activation loads वाले dp4a GEMM (मैट्रिक्स मल्टिप्लाई) विकल्प जोड़े गए हैं। साथ ही, संबंधित कर्नेल और environment variables के नाम बदले गए हैं। अब Apple Silicon, Intel macOS, iOS और Ubuntu के कई बिल्ड (CPU, Vulkan, CUDA) के लिए पहले से तैयार बाइनरी उपलब्ध हैं। ये बदलाव dp4a निर्देश का समर्थन करने वाले GPU पर प्रदर्शन बेहतर करने के उद्देश्य से किए गए हैं।

## तथ्य

- रिलीज़ संस्करण b11789 को 2026-10-21 को प्रकाशित किया गया
- vector activation loads वाले OpenCL dp4a GEMM कर्नेल जोड़े गए

## यह क्यों मायने रखता है

डेवलपर संगत GPU पर llama.cpp को तेज़ी से चला सकते हैं, जिससे स्थानीय LLM ऐप्लिकेशन में inference का समय घट सकता है।

## स्रोत और संदर्भ

1. [ggml-org/llama.cpp b11789](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11789) – llama.cpp, 2026-10-21

अंतिम अपडेट: 2026-10-21