# llama.cpp b11688 में CPU AVX2 की गति बढ़ाने वाला बदलाव

> ओपन-सोर्स llama.cpp लाइब्रेरी के नए बाइनरी में AVX2 टाइल्ड एक्यूमुलेटर घटाए गए हैं, जिससे CPU पर प्रदर्शन बेहतर होता है।

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/hi/llama-cpp-release-b11688-adds-cpu-avx2-speed-tweak

ggml‑org टीम ने 2026-10-16 को llama.cpp का b11688 संस्करण जारी किया। इस अपडेट में सिर्फ CPU के लिए एक बदलाव है: AVX2 टाइल्ड एक्यूमुलेटर घटाए गए हैं। परियोजना के मुताबिक, इस बदलाव से इन्फरेंस की गति बढ़ती है। अलग-अलग हार्डवेयर के लिए macOS, iOS, Linux, Vulkan और CUDA के प्री-बिल्ट बाइनरी उपलब्ध कराए गए हैं। इस बदलाव को OpenAI के कोड जनरेशन मॉडल Codex की मदद से तैयार किया गया बताया गया है।

## तथ्य

- जारी होने की तारीख: 2026‑10‑16 ("Fri Oct 16 2026 12:03:55 GMT+0200")
- CPU के लिए नया ऑप्टिमाइज़ेशन: AVX2 टाइल्ड एक्यूमुलेटर घटाना

## यह क्यों मायने रखता है

डेवलपर कोड दोबारा बिल्ड किए बिना AVX2 CPU पर llama.cpp मॉडल तेज़ी से चला सकते हैं।

## स्रोत और संदर्भ

1. [ggml-org/llama.cpp b11688](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11688) – llama.cpp, 2026-10-16

अंतिम अपडेट: 2026-10-16