# llama.cpp v0.1.15 में CUDA बग का सुधार, नए बाइनरी जारी

> 8 Oct, 2026 को जारी ggml-org अपडेट में CUDA मेमोरी की समस्या ठीक की गई है और macOS, iOS तथा Linux के कई प्लेटफ़ॉर्म के लिए पहले से तैयार बाइनरी दिए गए हैं।

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/hi/llama-cpp-v0-1-15-adds-cuda-out-of-bounds-fix-and-new-binaries

ओपन-सोर्स llama.cpp लाइब्रेरी का संस्करण b11511, 8 Oct, 2026 को जारी हुआ। इसमें MMQ इम्प्लीमेंटेशन में CUDA की आउट-ऑफ-बाउंड्स रीड से जुड़ा बग ठीक किया गया है। अपडेट में macOS (Apple Silicon और Intel), iOS और x64, arm64 तथा s390x पर Ubuntu के लिए रेडी-टू-रन बाइनरी भी शामिल हैं। साथ ही Vulkan और CUDA-12.8 बिल्ड भी दिए गए हैं।

## तथ्य

- रिलीज़ टैग: b11511
- सुधार: CUDA MMQ आउट-ऑफ-बाउंड्स रीड (#29953) – रिलीज़ 2026-10-08

## यह क्यों मायने रखता है

डेवलपर अब अधिक तरह के हार्डवेयर पर llama.cpp चला सकते हैं और क्रैश से बच सकते हैं, खासकर NVIDIA GPU इस्तेमाल करने वाले।

## स्रोत और संदर्भ

1. [ggml-org/llama.cpp b11511](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11511) – llama.cpp, 2026-10-08

अंतिम अपडेट: 2026-10-08