# McKinsey का अनुमान: 2036 तक 1.1 करोड़ अमेरिकी कर्मचारियों को नई नौकरी की ज़रूरत पड़ सकती है

> कंसल्टिंग फर्म का अनुमान है कि अमेरिका के लगभग 7% श्रमिकों को AI के चलते काम से हटना पड़ सकता है और उनमें से ज़्यादातर को व्यापक दोबारा प्रशिक्षण की ज़रूरत होगी।

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/hi/mckinsey-forecasts-11-million-us-workers-could-need-new-jobs-by-2036

McKinsey की एक नई रिपोर्ट के मुताबिक, अगले दस वर्षों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम के कारण करीब 1.1 करोड़ अमेरिकी कर्मचारियों को अपना पेशा बदलने के लिए मजबूर होना पड़ सकता है। यह हर 14 में से लगभग एक कर्मचारी, यानी कुल कार्यबल का 7% है। रिपोर्ट आगाह करती है कि रोज़गार बनाए रखने के लिए इनमें से ज़्यादातर लोगों को बड़े पैमाने पर दोबारा प्रशिक्षण लेना होगा।

यह रिपोर्ट ऐसे समय आई है जब अमेरिका और दूसरे देशों के मतदाता AI को लेकर चिंतित होते जा रहे हैं। Washington Post के हालिया विश्लेषण में पाया गया कि अमेरिका के मध्यावधि चुनाव अभियानों में से 40% में AI या डेटा-सेंटर नीतियों का ज़िक्र था। Le Monde के मुताबिक, फ्रांस में राष्ट्रपति पद के दावेदारों के बीच AI संप्रभुता एक आम मुद्दा रही। राजनीतिक चर्चा के बावजूद, अमेरिका की सीनेट ने AI सुरक्षा कानून पर आगे कदम नहीं बढ़ाया है—Semafor ने इस कमी की ओर ध्यान दिलाया।

## आंकड़ों का मतलब

McKinsey का अनुमान, वित्त, विनिर्माण और ग्राहक सेवा जैसे क्षेत्रों में जनरेटिव AI टूल और ऑटोमेशन तकनीकों को अपनाने की मौजूदा दरों पर आधारित है। फर्म का अनुमान है कि ऑटोमेशन के उच्च जोखिम वाली नौकरियों का हिस्सा आज के 5% से बढ़कर 2036 तक 12% हो जाएगा। नियमित डेटा एंट्री, बुनियादी विश्लेषण या बार-बार किए जाने वाले शारीरिक कामों से जुड़ी नौकरियां सबसे ज़्यादा जोखिम में हैं।

दोबारा प्रशिक्षण कोई फौरन असर दिखाने वाला उपाय नहीं होगा। रिपोर्ट का अनुमान है कि औसतन एक कर्मचारी को नए कौशल सीखने में 12-18 महीने लगेंगे। इसमें अक्सर उन्नत डेटा विश्लेषण, AI सिस्टम की निगरानी या कुशल कारीगरी जैसे क्षेत्र शामिल होंगे, जिन्हें ऑटोमेशन से करना अधिक कठिन है।

## आम लोगों के लिए यह क्यों मायने रखता है

अगर यह अनुमान सही साबित हुआ, तो कई परिवारों को अपनी आमदनी का मुख्य स्रोत किसी नए काम में बदलना पड़ सकता है। लंबे और अधिक गहन प्रशिक्षण की ज़रूरत से घरेलू बजट पर दबाव पड़ सकता है और नियोक्ताओं या सरकारी योजनाओं से मदद लेनी पड़ सकती है। किन पेशों पर जोखिम है, यह जानने से कर्मचारी अचानक नौकरी जाने का इंतज़ार करने के बजाय अभी से तैयारी शुरू कर सकते हैं।

## तथ्य

- McKinsey का अनुमान है कि AI के कारण काम से हटाए जाने के चलते 2036 तक 1.1 करोड़ अमेरिकी कर्मचारियों (कार्यबल का लगभग 7%) को नौकरी बदलनी पड़ सकती है।
- ऑटोमेशन के उच्च जोखिम वाली नौकरियों का हिस्सा आज के 5% से बढ़कर दस साल में 12% होने का अनुमान है।
- Washington Post के विश्लेषण के मुताबिक, अमेरिका के मध्यावधि चुनाव अभियानों में से 40% में AI या डेटा-सेंटर नीतियों का ज़िक्र था।
- काम से विस्थापित कर्मचारियों को दोबारा प्रशिक्षण देने में औसतन 12-18 महीने लगने का अनुमान है।
- Semafor के मुताबिक, अमेरिका की सीनेट में AI सुरक्षा कानून पर काम अटका हुआ है।

## यह क्यों मायने रखता है

ज़्यादातर लोगों के लिए इस अनुमान का मतलब है कि उनकी मौजूदा नौकरी के ऑटोमेशन की चपेट में आने की आशंका बढ़ सकती है। इसके लिए महीनों का नया प्रशिक्षण और संभवतः करियर बदलने की ज़रूरत पड़ सकती है। पहले से जानकारी होने पर कर्मचारी ऐसे कौशल सीखने की तैयारी शुरू कर सकते हैं, जिन्हें AI से बदलना कठिन है।

## स्रोत और संदर्भ

1. [Around 11 million US workers may face AI displacement](https://www.semafor.com/article/09/29/2026/around-11-million-us-workers-may-face-ai-displacement) – Semafor, 2026-09-29

अंतिम अपडेट: 2026-09-29