# Microsoft का ओपन-सोर्स टूल 2–6 हफ्ते के मौसम पूर्वानुमान बेहतर करेगा

> नई Probabilistic Bias Correction विधि CPU पर चलती है और मौजूदा मॉडल की सटीकता बढ़ाती है, जिससे किसानों और आपदा प्रतिक्रिया दलों को पहले से योजना बनाने में मदद मिलती है।

Oossa · 2026-10-14 · https://oossa.com/hi/microsoft-releases-open-source-tool-to-improve-two-to-six-week-weather-forecasts

Microsoft ने एक ओपन-सोर्स मशीन-लर्निंग टूल की घोषणा की है, जो मौजूदा मौसम मॉडलों की व्यवस्थित त्रुटियों को ठीक करता है। Probabilistic Bias Correction (PBC) नाम की यह विधि एजेंसियों को दो से छह हफ्ते आगे तक के अधिक भरोसेमंद पूर्वानुमान देने में मदद करती है। यह सामान्य CPU पर चलता है—इसके लिए सुपरकंप्यूटर या हाई-एंड GPU की जरूरत नहीं होती।

## PBC पूर्वानुमानों को कैसे बेहतर बनाता है

PBC मौसम मॉडल की आम पक्षपातपूर्ण प्रवृत्तियों को सीखता है—जैसे पुराने जलवायु डेटा पर प्रशिक्षित होने के कारण उसका तापमान का अनुमान वास्तविकता से कम रहना—और फिर उसके नतीजों में सुधार करता है। परीक्षणों में इसने European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) के भौतिकी-आधारित मॉडल की सटीकता वर्षा के 98 % लक्ष्यों और तापमान के 92 % लक्ष्यों के लिए बढ़ाई। इसने ECMF की नई AI पूर्वानुमान प्रणाली की सटीकता भी दोगुनी कर दी।

## यह क्यों अहम है

यह सॉफ्टवेयर हल्का और मुफ्त है, इसलिए खासकर विकासशील क्षेत्रों की छोटी मौसम सेवाएं महंगे हार्डवेयर के बिना इसे अपना सकती हैं। मध्यम अवधि के बेहतर पूर्वानुमानों से किसानों को फसलों की रक्षा के लिए अधिक समय मिलता है और आपदा प्रतिक्रिया दल चरम मौसम की घटनाओं से निपटने की तैयारी कर सकते हैं।

## तथ्य

- Microsoft ने यह शोध 2026-10-14 को Nature में प्रकाशित किया।
- यह टूल ओपन-सोर्स है और CPU पर चलता है।
- PBC ने ECMWF के वर्षा पूर्वानुमानों की सटीकता 98 % और तापमान पूर्वानुमानों की 92 % तक बढ़ाई।
- अध्ययन में इसने ECMWF की नई AI पूर्वानुमान प्रणाली की सटीकता दोगुनी कर दी।
- इस काम में Microsoft, MIT, ECMWF और अन्य संस्थानों के शोधकर्ता शामिल थे।

## यह क्यों मायने रखता है

आम लोगों के लिए, दो से छह हफ्ते पहले तक के अधिक सटीक पूर्वानुमान तूफान या सूखे की पहले चेतावनी दे सकते हैं, जिससे किसानों और स्थानीय अधिकारियों को कार्रवाई करने का बेहतर मौका मिलता है। टूल का कम खर्चीला और ओपन-सोर्स होना इसे उन क्षेत्रों तक पहुंचा सकता है, जहां पहले उन्नत मौसम मॉडल चलाने की कंप्यूटिंग क्षमता नहीं थी।

## स्रोत और संदर्भ

1. [Microsoft has a new machine learning tool to improve weather forecasts](https://www.theverge.com/science/1011127/ai-weather-forecast-microsoft) – The Verge, 2026-10-14

अंतिम अपडेट: 2026-10-14