# Mila और NRCan का एआई मॉडल सेकंडों में बताएगा जंगल की आग का जोखिम

> नया एआई मॉडल BurnP3+ सिमुलेशन को 3,400 गुना तक तेज़ करता है, जिससे वैज्ञानिक तुरंत आग के अलग-अलग परिदृश्यों का आकलन कर सकते हैं।

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/hi/mila-and-nrcan-unveil-ai-model-that-maps-canadian-wildfire-risk-in-seconds

Mila की एप्लाइड रिसर्च टीम और कनाडा के प्राकृतिक संसाधन विभाग ने एक एआई प्रतिरूप मॉडल जारी किया है। यह जंगल की आग का अनुमान लगाने वाले BurnP3+ सिम्युलेटर की नकल करता है, लेकिन दिनों के बजाय सेकंडों में काम करता है। यह मॉडल सामान्य CPU पर लगभग 174 सेकंड और GPU पर 41 सेकंड में 130,000 km² के क्षेत्र का मानचित्र बना सकता है। इसकी गति BurnP3+ से 800 से 3,400 गुना तक अधिक है, जबकि इसकी सटीकता जंगल की आग के विशेषज्ञों के लिए स्वीकार्य बनी रहती है। इसका कोड और मॉडल ओपन-सोर्स हैं, इसलिए कनाडा में BurnP3+ का कोई भी उपयोगकर्ता इन्हें डाउनलोड करके आग की रोकथाम, ईंधन प्रबंधन और भूमि-उपयोग से जुड़े फैसलों की योजना बना सकता है।

## तथ्य

- गति: BurnP3+ से 800 – 3,400 गुना तेज़ (काम दिनों के बजाय सेकंडों में)।
- 130,000 km² क्षेत्र के लिए CPU पर समय: ~174 सेकंड; GPU पर: ~41 सेकंड।

## यह क्यों मायने रखता है

इससे जंगल की आग के जोखिम का मानचित्र बनाने का कई दिनों का काम लगभग तुरंत मिलने वाले टूल में बदल जाता है, जिसका इस्तेमाल कनाडा की एजेंसियां और उद्योग कर सकते हैं।

## स्रोत और संदर्भ

1. [Accelerating Wildfire Hazard Mapping Across Canada with AI](https://mila.quebec/en/ai4humanity/applied-projects/accelerating-wildfire-hazard-mapping-across-canada-with-ai) – Mila

अंतिम अपडेट: 2026-10-19