# Mistral Large 4 का प्रीव्यू, US और China के बाहर सबसे आगे

> Mistral के नए ट्रिलियन-पैरामीटर मॉडल को स्वतंत्र सूचकांक में 38 अंक मिले, लेकिन हर काम की लागत प्रतिस्पर्धी ओपन मॉडल से अधिक है।

Oossa · 2026-10-09 · https://oossa.com/hi/mistral-large-4-preview-ranks-top-outside-us-and-china

Mistral AI ने इस सप्ताह अपने Large 4 मॉडल का रिसर्च पब्लिक प्रीव्यू जारी किया। इस मॉडल में करीब एक ट्रिलियन पैरामीटर हैं, जिनमें से किसी भी समय 49 बिलियन सक्रिय रहते हैं। स्वतंत्र बेंचमार्क फर्म Artificial Analysis (AA) ने अपने Intelligence Index में इसे 38 अंक दिए—यह US या China के बाहर बने किसी भी मॉडल का सबसे ऊंचा स्कोर है।

## परीक्षणों में कैसा रहा प्रदर्शन

AA के Cyber Index में Large 4 को 50 अंक मिले। यह चीनी GLM‑5.3‑Flash के बराबर रहा और इससे अधिक स्कोर करने वाले MiMo‑V2.6‑Pro (56) से पीछे रहा। इसका सबसे अच्छा नतीजा CyberGym‑E2E‑AA साइबर सुरक्षा परीक्षण में आया, जहां इसे 82 % अंक मिले। इसने MiMo‑V2.6‑Pro (79 %) और अधिकतम स्कोर वाले GPT‑6 Luna (78 %) को पीछे छोड़ा। दस्तावेज़ों और तस्वीरों के विश्लेषण में भी मॉडल बेहतर हुआ और GDP.pdf परीक्षण में इसे 19 % मिले, जो MiMo‑V2.6‑Pro के बराबर है।

## कीमत और उपलब्धता

Mistral प्रति मिलियन इनपुट टोकन के लिए $1.36 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन के लिए $4.18 लेता है। कैश किए गए इनपुट पर $0.14 का शुल्क है। इस हिसाब से Intelligence Index के हर टास्क की लागत $1.13 बैठती है। पहले दो हफ्तों तक प्रीव्यू पर 50 % की छूट मिलेगी, जिससे प्रति टास्क लागत घटकर $0.57 रह जाएगी। कंपनी का कहना है कि मॉडल के पूरे वेट्स अक्टूबर 2026 के अंत में जारी किए जाएंगे।

## तथ्य

- Mistral Large 4 में एक ट्रिलियन पैरामीटर हैं (49 B सक्रिय) और इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 512 k टोकन की है।
- AA के Intelligence Index में Large 4 को 38 अंक मिले, जो US और China के बाहर सबसे ऊंचा स्कोर है।
- AA के CyberGym‑E2E‑AA परीक्षण में मॉडल को 82 % अंक मिले। इसने MiMo‑V2.6‑Pro (79 %) और GPT‑6 Luna (78 %) को पीछे छोड़ा।
- Intelligence Index के हर टास्क की लागत $1.13 है, जो प्रीव्यू के पहले दो हफ्तों में घटकर $0.57 हो जाएगी।
- ओपन वेट्स अक्टूबर 2026 के अंत तक जारी करने की योजना है।

## यह क्यों मायने रखता है

बड़े पैमाने के भाषा मॉडल चाहने वाले डेवलपर के लिए Mistral Large 4, अधिक क्षमता वाला ऐसा विकल्प है जो कई बेंचमार्क में US/China के बाहर के दूसरे ओपन मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करता है। हालांकि, इसकी अधिक कीमत के कारण लागत को लेकर संवेदनशील परियोजनाओं के लिए यह कम आकर्षक हो सकता है—जब तक कि कीमतें न घटें या प्रतिस्पर्धा बेहतर न हो।

## स्रोत और संदर्भ

1. [Mistral’s new Large 4 trails some Chinese open models in independent tests](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/independent-tests-rank-mistrals-new-trillion-parameter-large-4-the-best-ai-model-outside-the-u-s-and-china-but-chinese-open-weights-still-overcome-europes-best-efforts) – Tom's Hardware, 2026-10-09

अंतिम अपडेट: 2026-10-09